TetiAITetiAI
ИзследванияLucidНовини
ЕтикаРамката, която управлява начина, по който изграждамеХартаШест запечатани члена, нашият учредителен документЕтичен комитетНезависим надзор с право на ветоСистемна подканаИнструкциите, които оформят Teti, публикувани
За насЗащо съществуваме и кои смеМаркаЛогота, активи и насоки за употребаКонтактСвържете се с екипа
КонзолаОтворете Teti
Лого на Lucid

Защита на когнитивното здраве за ИИ агенти

Lucid наблюдава как потребителите взаимодействат със системите за ИИ и адаптира отговорите в реално време, за да предотврати когнитивна зависимост — постепенната, често невидима тенденция да се прехвърля мисленето на ИИ, вместо да се използва като инструмент за растеж.

Вижте в GitHubНашият етичен ангажимент

Защо Lucid?

ИИ ни прави по-продуктивни – но изследванията показват, че може да ни направи и когнитивно мързеливи. Проблемът е фин: всяко индивидуално взаимодействие изглежда добре, но с течение на седмици и месеци потребителите постепенно спират да мислят сами. Lucid открива това отклонение и се намесва, преди то да се утвърди.

3–6 месеца

Измерим спад на критичното мислене при голямо делегиране на ИИ

MIT Media Lab (2025)

r = −0.68

Корелация между зависимостта от ИИ и критичното мислене

Gerlich (2025)

<25

По-висока уязвимост — префронталният кортекс не е напълно зрял

Arain et al. (2013); APA (2025)

Как работи

Lucid работи като непрекъснат цикъл на обратна връзка между потребителя, вашия AI и системата за когнитивна защита. Ключовата идея: Lucid не блокира или филтрира нищо. Той адаптира начина, по който AI отговаря, въз основа на когнитивните модели на потребителя.

Потребителят изпраща съобщение
│
▼
AI отговаря нормално ← системната подкана включва насоки на Lucid
│
▼
Lucid анализира обмена чрез LLM ← асинхронно, „изстреляй и забрави“
│
▼
Актуализира когнитивния профил ← EMA изглаждането предотвратява изкривяване
│
▼
Следващо съобщение: насоките се адаптират въз основа на актуализирания профил

Нулева латентност: track() работи асинхронно — никога не блокира отговора на AI. Потребителят получава отговора си незабавно; когнитивният анализ се извършва във фонов режим. Форматът TOON (Token-Oriented Object Notation) спестява ~40% токени при изхода на LLM в сравнение с JSON.

Шест когнитивни измерения

Всеки обмен на съобщения се оценява по шест измерения, съобразени с валидирани психометрични скали (GAIDS α=.87, AIMS 2025, Cognitive Offloading Scale α=.90).

Автономия

0 → 1

Независимо мислене срещу делегиране на AI

Учене

0 → 1

Любопитство, задаване на „защо“, стремеж към разбиране

Ангажираност

0 → 1

Качество и дълбочина на участието

Метакогниция

0 → 1

Самосъзнание за собствения мисловен процес

Проверка

0 → 1

Критична оценка на изхода на AI

Мотивация

type

Защо потребителят се ангажира — вътрешна, инструментална или избягване

Четири слоя защита

1. Адаптация в реално време

Насоките, инжектирани в системната подкана на AI, адаптират отговорите въз основа на когнитивното състояние на потребителя — автономия, учене, метакогниция, проверка, мотивация.

2. Откриване на умора от сесия

Наблюдава продължителността на сесията, обема на съобщенията и моделите на съкращаване на отговорите, за да предложи почивки преди когнитивно претоварване.

3. Откриване на дългосрочно отклонение

Индексът за когнитивно отклонение (CDI) сравнява ранните спрямо скорошните седмични модели, за да улови постепенно влошаване, което метриките на ниво сесия пропускат.

4. Осъзнаване на доверие и мотивация

Открива прекомерно доверие (приемане на всичко) и мотивация за избягване (използване на ИИ за избягване на мислене) — двата най-силни предсказателя за когнитивна зависимост.

Адаптивни когнитивни профили

Резултатите се изглаждат с помощта на експоненциална пълзяща средна с адаптивна алфа. Профилите на новите потребители се формират бързо, докато профилите на утвърдените потребители са стабилни и устойчиви на аномалии. Едно лошо съобщение няма да изкриви добре установен когнитивен профил.

// Алфа намалява с анализирането на повече съобщения

α = max(0.02, 0.1 / log₁₀(total_messages + 10))

СъобщенияАлфа (α)Ефект
1 (нов потребител)~10%Профилът се формира бързо, отзивчив към ранни модели
50~6%Установяване, умерено стабилен
100~5%Добре установен, устойчив на аномалии
500+~4%Стабилен — започва откриване на дългосрочно отклонение
5000+2% (мин.)Много стабилен, изисква постоянна промяна, за да се промени

Прогресивно скеле

Въз основа на Зоната на проксимално развитие на Виготски, Lucid постепенно намалява поддръжката на ИИ, докато потребителите се развиват. Нивото на скелето се определя от резултатите за автономност, учене и метакогниция — метакогницията е най-силният сигнал за готовност.

full

Поетапни насоки, проверка на разбирането на всяка стъпка

guided

Структурирани подсказки, насочващи въпроси, частични решения

hints

Минимални подтиквания, оставяне на потребителя да води и потвърждава посоката

challenge

Сократов диалог, разширяване на границите, предлагане на по-трудни проблеми

Възрастова защита

Потребителите под 25 години получават по-строги прагове въз основа на изследвания за съзряването на префронталния кортекс. Повишената невропластичност на развиващия се мозък го прави едновременно по-адаптивен и по-уязвим.

Възрастни (25+)

  • Лимит на сесията: 45 мин
  • Лимит на съобщенията: 30/сесия
  • Стандартни насоки

Под 25 години

  • Лимит на сесията: 30 мин
  • Лимит на съобщенията: 20/сесия
  • Винаги активен подход, ориентиран към обучението

Бърз старт

Drop-in SDK. Работи с всеки съвместим с OpenAI доставчик чрез baseURL.

// Install

npm install @tetiai/lucid

// Track each exchange (fire-and-forget)

lucid.track(userId, {

userMessage: "Write the code for me",

aiResponse: "Sure, here's the implementation...",

topicId: "conversation-123",

}).catch(console.error)"

// Inject guidelines into your AI system prompt

const guidelines = await lucid.getGuidelines(userId);

systemPrompt += guidelines;

Гъвкаво съхранение и анализатори

MemoryStore

dev

Разработка/тестване — нулева конфигурация, в паметта

PrismaStore

prod

Продукция — PostgreSQL, MySQL, SQLite, MongoDB

RedisStore

prod

Разпределени внедрявания, споделени сесии

LLM анализаторът използва OpenAI SDK като универсален клиент — работи с Together AI, Groq, Ollama, OpenRouter и всеки съвместим доставчик чрез baseURL. Евтини, бързи модели (Llama 3.1 8B, Gemini Flash) работят чудесно — не са необходими гранични модели.

Философия

Не е съдия

Без „добри“ или „лоши“ резултати. Системата се адаптира, не оценява.

Невидим по подразбиране

Потребителите не виждат резултати, освен ако не им ги покажете.

Първо поверителност

Само агрегирани показатели, никога съдържание на съобщения.

Готов за GDPR

deleteUser() за пълно изтриване на данни при поискване.

Lucid×Teti AI

Lucid е двигателят зад когнитивната защита на Teti

Всеки разговор в Teti AI се анализира от Lucid във фонов режим. Вашият когнитивен профил се адаптира с течение на времето и поведението на AI се променя съответно — задава повече въпроси, когато делегирате, предизвиква ви повече, когато процъфтявате, и предлага почивки, когато настъпи умора.

Прочетете нашия етичен ангажиментGitHub — TetiAI/lucid
TetiAITetiAI

Създаване на безопасен изкуствен интелект, напредък на човечеството заедно.

Разгледайте

  • Изследвания
  • Lucid
  • Новини
  • Teti Console
  • Open Teti

Компания

  • За нас
  • Харта
  • Етика
  • Етична комисия
  • Системна подкана
  • Свържете се с нас

Правни

  • Условия за ползване
  • Политика за поверителност
  • Допълнение за обработка на данни
  • Търговски условия
  • Насоки за марката

© 2026 TetiAI — Създадено с грижа за човечеството

Status