Zaštita kognitivnog zdravlja za AI agente
Lucid prati kako korisnici interaguju sa AI sistemima i prilagođava odgovore u realnom vremenu kako bi spriječio kognitivnu zavisnost — postepenu, često nevidljivu tendenciju prebacivanja razmišljanja na AI umjesto da se koristi kao alat za rast.
Zašto Lucid?
AI nas čini produktivnijima — ali istraživanja pokazuju da nas može učiniti i kognitivno lijenima. Problem je suptilan: svaka pojedinačna interakcija izgleda u redu, ali tokom sedmica i mjeseci, korisnici postepeno prestaju razmišljati sami. Lucid detektuje ovaj pomak i interveniše prije nego što se ukorijeni.
Mjerljiv pad kritičkog mišljenja uz veliku delegaciju AI-u
MIT Media Lab (2025)
Korelacija između AI zavisnosti i kritičkog mišljenja
Gerlich (2025)
Veća ranjivost — prefrontalni korteks nije potpuno zreo
Arain et al. (2013); APA (2025)
Kako funkcioniše
Lucid funkcioniše kao kontinuirana povratna sprega između korisnika, vašeg AI-ja i sistema kognitivne zaštite. Ključni uvid: Lucid ništa ne blokira niti filtrira. On prilagođava način na koji AI reaguje na osnovu kognitivnih obrazaca korisnika.
Nulta latencija: track() se izvršava asinhrono — nikada ne blokira odgovor AI-ja. Korisnik dobija svoj odgovor odmah; kognitivna analiza se dešava u pozadini. TOON format (Token-Oriented Object Notation) štedi ~40% tokena na LLM izlazu u poređenju sa JSON-om.
Šest kognitivnih dimenzija
Svaka razmjena poruka se ocjenjuje u šest dimenzija, usklađenih sa validiranim psihometrijskim skalama (GAIDS α=.87, AIMS 2025, Cognitive Offloading Scale α=.90).
Autonomija
0 → 1Nezavisno razmišljanje naspram delegiranja AI-ju
Učenje
0 → 1Znatiželja, postavljanje pitanja "zašto", nastojanje da se razumije
Angažman
0 → 1Kvalitet i dubina učešća
Metakognicija
0 → 1Samosvijest o vlastitom procesu razmišljanja
Verifikacija
0 → 1Kritička evaluacija AI izlaza
Motivacija
typeZašto se korisnik angažuje — intrinzična, instrumentalna ili izbjegavanje
Četiri sloja zaštite
1. Prilagođavanje u realnom vremenu
Smjernice ubrizgane u sistemski prompt AI-ja prilagođavaju odgovore na osnovu kognitivnog stanja korisnika — autonomija, učenje, metakognicija, verifikacija, motivacija.
2. Detekcija zamora sesije
Prati trajanje sesije, volumen poruka i obrasce skraćivanja odgovora kako bi predložio pauze prije kognitivnog preopterećenja.
3. Detekcija dugoročnog odstupanja
Indeks kognitivnog odstupanja (CDI) uspoređuje rane i nedavne tjedne obrasce kako bi uhvatio postupni pad koji metrike na razini sesije propuštaju.
4. Svijest o povjerenju i motivaciji
Otkriva pretjerano povjerenje (prihvaćanje svega) i izbjegavajuću motivaciju (korištenje AI-ja za izbjegavanje razmišljanja) — dva najjača prediktora kognitivne ovisnosti.
Adaptivni kognitivni profili
Rezultati se izglađuju pomoću eksponencijalnog pomičnog prosjeka s adaptivnom alfom. Profili novih korisnika brzo se formiraju, dok su profili etabliranih korisnika stabilni i otporni na anomalije. Jedna loša poruka neće iskriviti dobro uspostavljen kognitivni profil.
// Alfa se smanjuje kako se analizira više poruka
α = max(0.02, 0.1 / log₁₀(total_messages + 10))
| Poruke | Alfa (α) | Učinak |
|---|---|---|
| 1 (novi korisnik) | ~10% | Profil se brzo formira, reagira na rane obrasce |
| 50 | ~6% | Umiruje se, umjereno stabilan |
| 100 | ~5% | Dobro uspostavljen, otporan na anomalije |
| 500+ | ~4% | Stabilan — počinje detekcija dugoročnog odstupanja |
| 5000+ | 2% (min) | Vrlo stabilan, zahtijeva dosljednu promjenu za izmjenu |
Progresivno skeliranje
Na temelju Vygotskyjeve Zone proksimalnog razvoja, Lucid progresivno smanjuje AI podršku kako korisnici napreduju. Razina skeliranja određuje se rezultatima autonomije, učenja i metakognicije — metakognicija je najjači signal za spremnost.
Upute korak po korak, provjera razumijevanja na svakom koraku
Strukturirani savjeti, vodeća pitanja, djelomična rješenja
Minimalni poticaji, neka korisnik vodi i potvrđuje smjer
Sokratovski dijalog, pomicanje granica, predlaganje težih problema
Zaštita na temelju dobi
Korisnici mlađi od 25 godina dobivaju strože pragove na temelju istraživanja sazrijevanja prefrontalnog korteksa. Razvijajući mozak je zbog povećane neuroplastičnosti istovremeno prilagodljiviji i ranjiviji.
Odrasli (25+)
- Ograničenje sesije: 45 min
- Ograničenje poruka: 30/sesija
- Standardne smjernice
Mlađi od 25 godina
- Ograničenje sesije: 30 min
- Ograničenje poruka: 20/sesija
- Uvijek uključen pristup 'prvo podučavanje'
Brzi početak
Drop-in SDK. Radi s bilo kojim OpenAI-kompatibilnim pružateljem putem baseURL.
// Install
npm install @tetiai/lucid
// Track each exchange (fire-and-forget)
lucid.track(userId, {
userMessage: "Write the code for me",
aiResponse: "Sure, here's the implementation...",
topicId: "conversation-123",
}).catch(console.error)"
// Inject guidelines into your AI system prompt
const guidelines = await lucid.getGuidelines(userId);
systemPrompt += guidelines;
Fleksibilna pohrana i analizatori
MemoryStore
devRazvoj/testiranje — nulta konfiguracija, u memoriji
PrismaStore
prodProdukcija — PostgreSQL, MySQL, SQLite, MongoDB
RedisStore
prodDistribuirane implementacije, dijeljene sesije
LLM analizator koristi OpenAI SDK kao univerzalni klijent — radi s Together AI, Groq, Ollama, OpenRouter i bilo kojim kompatibilnim pružateljem putem baseURL. Jeftini, brzi modeli (Llama 3.1 8B, Gemini Flash) rade izvrsno — nisu potrebni granični modeli.
Filozofija
Nije sudac
Nema 'dobrih' ili 'loših' ocjena. Sustav se prilagođava, ne ocjenjuje.
Nevidljiv po zadanim postavkama
Korisnici ne vide ocjene osim ako im ih ne pokažete.
Privatnost na prvom mjestu
Samo agregirane metrike, nikada sadržaj poruka.
Spreman za GDPR
deleteUser() za potpuno brisanje podataka na zahtjev.
×Teti AILucid je motor iza Tetijeve kognitivne zaštite
Svaki razgovor u Teti AI analizira Lucid u pozadini. Vaš kognitivni profil se prilagođava tokom vremena, a ponašanje AI se shodno tome mijenja — postavlja više pitanja kada delegirate, dodatno vas izaziva kada napredujete i predlaže pauze kada se pojavi umor.