Protecció de la salut cognitiva per a agents d'IA
Lucid monitoritza com els usuaris interactuen amb els sistemes d'IA i adapta les respostes en temps real per prevenir la dependència cognitiva —la tendència gradual, sovint invisible, a descarregar el pensament a la IA en lloc d'utilitzar-la com a eina de creixement.
Per què Lucid?
La IA ens fa més productius, però la investigació demostra que també ens pot fer cognitivament mandrosos. El problema és subtil: cada interacció individual sembla correcta, però al llarg de setmanes i mesos, els usuaris deixen de pensar per si mateixos gradualment. Lucid detecta aquesta deriva i intervé abans que s'arreli.
Disminució mesurable del pensament crític amb una delegació intensiva de la IA
MIT Media Lab (2025)
Correlació entre la dependència de la IA i el pensament crític
Gerlich (2025)
Vulnerabilitat més alta — el còrtex prefrontal no està completament madur
Arain et al. (2013); APA (2025)
Com funciona
Lucid funciona com un bucle de retroalimentació continu entre l'usuari, la vostra IA i el sistema de protecció cognitiva. La clau: Lucid no bloqueja ni filtra res. Adapta la manera com l'IA respon basant-se en els patrons cognitius de l'usuari.
Latència zero: track() s'executa de manera asíncrona — mai bloqueja la resposta de l'IA. L'usuari obté la seva resposta a l'instant; l'anàlisi cognitiva es fa en segon pla. El format TOON (Token-Oriented Object Notation) estalvia ~40% de tokens en la sortida de l'LLM en comparació amb JSON.
Sis Dimensions Cognitives
Cada intercanvi de missatges es puntua en sis dimensions, alineades amb escales psicomètriques validades (GAIDS α=.87, AIMS 2025, Cognitive Offloading Scale α=.90).
Autonomia
0 → 1Pensament independent vs. delegació a l'IA
Aprenentatge
0 → 1Curiositat, preguntar "per què", buscar entendre
Compromís
0 → 1Qualitat i profunditat de la participació
Metacognició
0 → 1Autoconsciència sobre el propi procés de pensament
Verificació
0 → 1Avaluació crítica de la sortida de l'IA
Motivació
typePer què l'usuari s'implica — intrínseca, instrumental o d'evitació
Quatre Capes de Protecció
1. Adaptació en temps real
Les directrius injectades al prompt del sistema d'IA adapten les respostes segons l'estat cognitiu de l'usuari — autonomia, aprenentatge, metacognició, verificació, motivació.
2. Detecció de fatiga de sessió
Monitoritza la durada de la sessió, el volum de missatges i els patrons d'escurçament de respostes per suggerir pauses abans de la sobrecàrrega cognitiva.
3. Detecció de deriva a llarg termini
L'Índex de Deriva Cognitiva (CDI) compara els patrons setmanals inicials amb els recents per detectar el declivi gradual que les mètriques a nivell de sessió no detecten.
4. Consciència de confiança i motivació
Detecta l'excés de confiança (acceptar-ho tot) i la motivació d'evitació (utilitzar la IA per escapar del pensament) — els dos predictors més forts de la dependència cognitiva.
Perfils cognitius adaptatius
Les puntuacions es suavitzen utilitzant una Mitjana Mòbil Exponencial amb alfa adaptativa. Els perfils dels nous usuaris es formen ràpidament, mentre que els perfils dels usuaris establerts són estables i resistents a les anomalies. Un sol missatge dolent no distorsionarà un perfil cognitiu ben establert.
// Alfa disminueix a mesura que s'analitzen més missatges
α = max(0.02, 0.1 / log₁₀(total_messages + 10))
| Missatges | Alfa (α) | Efecte |
|---|---|---|
| 1 (nou usuari) | ~10% | El perfil es forma ràpidament, responent als patrons inicials |
| 50 | ~6% | Estabilitzant-se, moderadament estable |
| 100 | ~5% | Ben establert, resistent a les anomalies |
| 500+ | ~4% | Estable — la detecció de deriva a llarg termini s'activa |
| 5000+ | 2% (mín) | Molt estable, requereix un canvi consistent per modificar-se |
Andamiatge progressiu
Basat en la Zona de Desenvolupament Proper de Vygotsky, Lucid redueix progressivament el suport de la IA a mesura que els usuaris progressen. El nivell d'andamiatge es determina per les puntuacions d'autonomia, aprenentatge i metacognició — la metacognició és el senyal més fort de preparació.
Orientació pas a pas, comprovació de la comprensió a cada pas
Pistes estructurades, preguntes capdavanteres, solucions parcials
Petites indicacions, deixar que l'usuari lideri i confirmi la direcció
Diàleg socràtic, superar límits, proposar problemes més difícils
Protecció basada en l'edat
Els usuaris menors de 25 anys reben llindars més estrictes basats en la investigació sobre la maduració del còrtex prefrontal. La neuroplasticitat augmentada del cervell en desenvolupament el fa alhora més adaptable i més vulnerable.
Adults (25+)
- Límit de sessió: 45 min
- Límit de missatges: 30/sessió
- Directrius estàndard
Menors de 25
- Límit de sessió: 30 min
- Límit de missatges: 20/sessió
- Enfocament sempre actiu de prioritat a l'ensenyament
Inici ràpid
SDK d'integració. Funciona amb qualsevol proveïdor compatible amb OpenAI mitjançant baseURL.
// Install
npm install @tetiai/lucid
// Track each exchange (fire-and-forget)
lucid.track(userId, {
userMessage: "Write the code for me",
aiResponse: "Sure, here's the implementation...",
topicId: "conversation-123",
}).catch(console.error)"
// Inject guidelines into your AI system prompt
const guidelines = await lucid.getGuidelines(userId);
systemPrompt += guidelines;
Emmagatzematge i analitzadors flexibles
MemoryStore
devDesenvolupament/proves — configuració zero, en memòria
PrismaStore
prodProducció — PostgreSQL, MySQL, SQLite, MongoDB
RedisStore
prodDesplegaments distribuïts, sessions compartides
L'analitzador LLM utilitza l'SDK d'OpenAI com a client universal — funciona amb Together AI, Groq, Ollama, OpenRouter i qualsevol proveïdor compatible mitjançant baseURL. Els models barats i ràpids (Llama 3.1 8B, Gemini Flash) funcionen molt bé — no es requereixen models d'avantguarda.
Filosofia
No és un jutge
Sense puntuacions “bones” o “dolentes”. El sistema s'adapta, no avalua.
Invisible per defecte
Els usuaris no veuen les puntuacions a menys que les mostris.
La privadesa primer
Només mètriques agregades, mai el contingut dels missatges.
Preparat per al GDPR
deleteUser() per a l'eliminació completa de dades a petició.
×Teti AILucid és el motor darrere de la protecció cognitiva de Teti
Cada conversa a Teti AI és analitzada per Lucid en segon pla. El teu perfil cognitiu s'adapta amb el temps, i el comportament de la IA canvia en conseqüència — fent més preguntes quan delegues, desafiant-te més quan prosperes i suggerint pauses quan apareix la fatiga.