Ochrana kognitivního zdraví pro agenty AI
Lucid monitoruje, jak uživatelé interagují se systémy AI, a přizpůsobuje odpovědi v reálném čase, aby zabránil kognitivní závislosti – postupné, často neviditelné tendenci přenášet myšlení na AI namísto jejího používání jako nástroje pro růst.
Proč Lucid?
AI nás činí produktivnějšími – ale výzkum ukazuje, že nás může také učinit kognitivně línými. Problém je subtilní: každá jednotlivá interakce se zdá být v pořádku, ale během týdnů a měsíců uživatelé postupně přestávají myslet sami za sebe. Lucid detekuje tento posun a zasahuje dříve, než se zakoření.
Měřitelný pokles kritického myšlení při intenzivní delegaci na AI
MIT Media Lab (2025)
Korelace mezi závislostí na AI a kritickým myšlením
Gerlich (2025)
Vyšší zranitelnost – prefrontální kůra není plně zralá
Arain et al. (2013); APA (2025)
Jak to funguje
Lucid funguje jako nepřetržitá zpětnovazební smyčka mezi uživatelem, vaší AI a systémem kognitivní ochrany. Klíčový poznatek: Lucid nic neblokuje ani nefiltruje. Přizpůsobuje, jak AI reaguje na základě kognitivních vzorců uživatele.
Nulová latence: track() běží asynchronně – nikdy neblokuje odpověď AI. Uživatel dostane svou odpověď okamžitě; kognitivní analýza probíhá na pozadí. Formát TOON (Token-Oriented Object Notation) šetří ~40 % tokenů na výstupu LLM ve srovnání s JSON.
Šest kognitivních dimenzí
Každá výměna zpráv je hodnocena napříč šesti dimenzemi, sladěnými s ověřenými psychometrickými škálami (GAIDS α=.87, AIMS 2025, Cognitive Offloading Scale α=.90).
Autonomie
0 → 1Nezávislé myšlení vs. delegování na AI
Učení
0 → 1Zvědavost, ptát se „proč“, snaha porozumět
Zapojení
0 → 1Kvalita a hloubka účasti
Metakognice
0 → 1Sebepoznání vlastního myšlenkového procesu
Ověření
0 → 1Kritické hodnocení výstupu AI
Motivace
typeProč se uživatel zapojuje – vnitřní, instrumentální nebo vyhýbavá
Čtyři vrstvy ochrany
1. Adaptace v reálném čase
Pokyny vložené do systémové výzvy AI přizpůsobují odpovědi na základě kognitivního stavu uživatele – autonomie, učení, metakognice, ověřování, motivace.
2. Detekce únavy ze sezení
Monitoruje délku sezení, objem zpráv a vzorce zkracování odpovědí, aby navrhla přestávky před kognitivním přetížením.
3. Detekce dlouhodobého posunu
Index kognitivního posunu (CDI) porovnává rané a nedávné týdenní vzorce, aby zachytil postupný pokles, který metrika na úrovni sezení nezachytí.
4. Povědomí o důvěře a motivaci
Detekuje přehnanou důvěru (přijímání všeho) a vyhýbavou motivaci (používání AI k úniku před myšlením) – dva nejsilnější prediktory kognitivní závislosti.
Adaptivní kognitivní profily
Skóre jsou vyhlazována pomocí exponenciálního klouzavého průměru s adaptivní alfou. Profily nových uživatelů se tvoří rychle, zatímco profily zavedených uživatelů jsou stabilní a odolné vůči anomáliím. Jedna špatná zpráva nezkreslí dobře zavedený kognitivní profil.
// Alfa se snižuje s analýzou více zpráv
α = max(0.02, 0.1 / log₁₀(total_messages + 10))
| Zprávy | Alfa (α) | Efekt |
|---|---|---|
| 1 (nový uživatel) | ~10% | Profil se rychle tvoří, reaguje na rané vzorce |
| 50 | ~6% | Usazování, středně stabilní |
| 100 | ~5% | Dobře zavedený, odolný vůči anomáliím |
| 500+ | ~4% | Stabilní – spouští se detekce dlouhodobého posunu |
| 5000+ | 2% (min) | Velmi stabilní, vyžaduje konzistentní posun ke změně |
Progresivní lešení
Na základě Vygotského zóny nejbližšího vývoje Lucid postupně snižuje podporu AI, jak uživatelé rostou. Úroveň lešení je určena autonomií, učením a skóre metakognice – metakognice je nejsilnějším signálem pro připravenost.
Podrobné pokyny, kontrola porozumění v každém kroku
Strukturované nápovědy, návodné otázky, částečná řešení
Minimální podněty, nechat uživatele vést a potvrdit směr
Sokratovský dialog, posouvání hranic, navrhování těžších problémů
Ochrana na základě věku
Uživatelé mladší 25 let podléhají přísnějším limitům na základě výzkumu zrání prefrontální kůry. Zvýšená neuroplasticita vyvíjejícího se mozku ho činí jak adaptabilnějším, tak zranitelnějším.
Dospělí (25+)
- Limit relace: 45 min
- Limit zpráv: 30/relace
- Standardní pokyny
Mladší 25 let
- Limit relace: 30 min
- Limit zpráv: 20/relace
- Vždy zapnutý přístup zaměřený na výuku
Rychlý start
Drop-in SDK. Funguje s jakýmkoli poskytovatelem kompatibilním s OpenAI prostřednictvím baseURL.
// Install
npm install @tetiai/lucid
// Track each exchange (fire-and-forget)
lucid.track(userId, {
userMessage: "Write the code for me",
aiResponse: "Sure, here's the implementation...",
topicId: "conversation-123",
}).catch(console.error)"
// Inject guidelines into your AI system prompt
const guidelines = await lucid.getGuidelines(userId);
systemPrompt += guidelines;
Flexibilní úložiště a analyzátory
MemoryStore
devVývoj/testování — nulová konfigurace, v paměti
PrismaStore
prodProdukce — PostgreSQL, MySQL, SQLite, MongoDB
RedisStore
prodDistribuovaná nasazení, sdílené relace
Analyzátor LLM používá OpenAI SDK jako univerzálního klienta — funguje s Together AI, Groq, Ollama, OpenRouter a jakýmkoli kompatibilním poskytovatelem prostřednictvím baseURL. Levné, rychlé modely (Llama 3.1 8B, Gemini Flash) fungují skvěle — nejsou potřeba žádné hraniční modely.
Filozofie
Ne soudce
Žádné „dobré“ nebo „špatné“ skóre. Systém se přizpůsobuje, nehodnotí.
Ve výchozím nastavení neviditelný
Uživatelé nevidí skóre, pokud jim je neukážete.
Soukromí na prvním místě
Pouze agregované metriky, nikdy obsah zpráv.
Připraveno na GDPR
deleteUser() pro úplné smazání dat na vyžádání.
×Teti AILucid je motorem kognitivní ochrany Teti
Každá konverzace v Teti AI je na pozadí analyzována Lucid. Váš kognitivní profil se časem přizpůsobuje a chování AI se podle toho mění – klade více otázek, když delegujete, více vás vyzývá, když se vám daří, a navrhuje přestávky, když se dostaví únava.