Kognitiver Gesundheitsschutz für KI-Agenten
Lucid überwacht, wie Benutzer mit KI-Systemen interagieren, und passt die Antworten in Echtzeit an, um kognitive Abhängigkeit zu verhindern – die allmähliche, oft unsichtbare Tendenz, das Denken an die KI auszulagern, anstatt sie als Werkzeug für Wachstum zu nutzen.
Warum Lucid?
KI macht uns produktiver – aber Forschungsergebnisse zeigen, dass sie uns auch kognitiv faul machen kann. Das Problem ist subtil: Jede einzelne Interaktion scheint in Ordnung zu sein, aber über Wochen und Monate hinweg hören Benutzer allmählich auf, selbst zu denken. Lucid erkennt diese Abweichung und greift ein, bevor sie sich verfestigt.
Messbarer Rückgang des kritischen Denkens bei starker KI-Delegation
MIT Media Lab (2025)
Korrelation zwischen KI-Abhängigkeit und kritischem Denken
Gerlich (2025)
Höhere Anfälligkeit – präfrontaler Kortex noch nicht vollständig ausgereift
Arain et al. (2013); APA (2025)
So funktioniert's
Lucid arbeitet als kontinuierlicher Feedback-Loop zwischen dem Benutzer, Ihrer KI und dem kognitiven Schutzsystem. Die zentrale Erkenntnis: Lucid blockiert oder filtert nichts. Es passt die Art und Weise an, wie die KI reagiert, basierend auf den kognitiven Mustern des Benutzers.
Keine Latenz: track() läuft asynchron – es blockiert niemals die KI-Antwort. Der Benutzer erhält seine Antwort sofort; die kognitive Analyse erfolgt im Hintergrund. Das TOON-Format (Token-Oriented Object Notation) spart im Vergleich zu JSON ~40 % Token bei der LLM-Ausgabe.
Sechs kognitive Dimensionen
Jeder Nachrichtenaustausch wird anhand von sechs Dimensionen bewertet, die mit validierten psychometrischen Skalen übereinstimmen (GAIDS α=.87, AIMS 2025, Cognitive Offloading Scale α=.90).
Autonomie
0 → 1Unabhängiges Denken vs. Delegation an KI
Lernen
0 → 1Neugier, Fragen nach dem „Warum“, Streben nach Verständnis
Engagement
0 → 1Qualität und Tiefe der Beteiligung
Metakognition
0 → 1Selbstwahrnehmung des eigenen Denkprozesses
Verifizierung
0 → 1Kritische Bewertung der KI-Ausgabe
Motivation
typeWarum der Benutzer sich engagiert – intrinsisch, instrumental oder vermeidend
Vier Schutzschichten
1. Echtzeit-Anpassung
In das KI-System injizierte Richtlinien passen die Antworten basierend auf dem kognitiven Zustand des Benutzers an – Autonomie, Lernen, Metakognition, Verifizierung, Motivation.
2. Erkennung von Sitzungsermüdung
Überwacht Sitzungsdauer, Nachrichtenvolumen und Muster der Antwortverkürzung, um Pausen vor kognitiver Überlastung vorzuschlagen.
3. Erkennung langfristiger Abweichungen
Der Cognitive Drift Index (CDI) vergleicht frühe und aktuelle wöchentliche Muster, um allmähliche Rückgänge zu erkennen, die von sitzungsbezogenen Metriken übersehen werden.
4. Bewusstsein für Vertrauen und Motivation
Erkennt übermäßiges Vertrauen (alles akzeptieren) und Vermeidungsmotivation (KI nutzen, um dem Denken zu entgehen) – die beiden stärksten Prädiktoren für kognitive Abhängigkeit.
Adaptive kognitive Profile
Die Bewertungen werden mithilfe eines exponentiellen gleitenden Durchschnitts mit adaptivem Alpha geglättet. Profile neuer Benutzer bilden sich schnell, während die Profile etablierter Benutzer stabil und resistent gegenüber Anomalien sind. Eine einzelne schlechte Nachricht verzerrt kein gut etabliertes kognitives Profil.
// Alpha nimmt ab, je mehr Nachrichten analysiert werden
α = max(0.02, 0.1 / log₁₀(total_messages + 10))
| Nachrichten | Alpha (α) | Effekt |
|---|---|---|
| 1 (neuer Benutzer) | ~10% | Profilbildung schnell, reagiert auf frühe Muster |
| 50 | ~6% | Eingewöhnung, mäßig stabil |
| 100 | ~5% | Gut etabliert, resistent gegen Anomalien |
| 500+ | ~4% | Stabil – Langzeit-Drifterkennung setzt ein |
| 5000+ | 2% (min) | Sehr stabil, erfordert konsistente Verschiebung zur Änderung |
Progressives Scaffolding
Basierend auf Wygotskis Zone der proximalen Entwicklung reduziert Lucid die KI-Unterstützung schrittweise, wenn Benutzer Fortschritte machen. Das Scaffolding-Niveau wird durch Autonomie-, Lern- und Metakognitions-Scores bestimmt – Metakognition ist das stärkste Signal für die Bereitschaft.
Schritt-für-Schritt-Anleitung, Verständnisprüfung bei jedem Schritt
Strukturierte Hinweise, leitende Fragen, Teillösungen
Minimale Anstöße, Benutzer die Führung übernehmen lassen und die Richtung bestätigen
Sokratischer Dialog, Grenzen verschieben, schwierigere Probleme vorschlagen
Altersbasierter Schutz
Benutzer unter 25 Jahren erhalten strengere Schwellenwerte, basierend auf Forschungsergebnissen zur Reifung des präfrontalen Kortex. Die erhöhte Neuroplastizität des sich entwickelnden Gehirns macht es sowohl anpassungsfähiger als auch anfälliger.
Erwachsene (25+)
- Sitzungslimit: 45 Min.
- Nachrichtenlimit: 30/Sitzung
- Standardrichtlinien
Unter 25
- Sitzungslimit: 30 Min.
- Nachrichtenlimit: 20/Sitzung
- Immer aktiver, lehrender Ansatz
Schnellstart
Drop-in SDK. Funktioniert mit jedem OpenAI-kompatiblen Anbieter über baseURL.
// Install
npm install @tetiai/lucid
// Track each exchange (fire-and-forget)
lucid.track(userId, {
userMessage: "Write the code for me",
aiResponse: "Sure, here's the implementation...",
topicId: "conversation-123",
}).catch(console.error)"
// Inject guidelines into your AI system prompt
const guidelines = await lucid.getGuidelines(userId);
systemPrompt += guidelines;
Flexibler Speicher & Analysatoren
MemoryStore
devEntwicklung/Tests – keine Konfiguration, In-Memory
PrismaStore
prodProduktion – PostgreSQL, MySQL, SQLite, MongoDB
RedisStore
prodVerteilte Bereitstellungen, gemeinsame Sitzungen
Der LLM-Analysator verwendet das OpenAI SDK als universellen Client – funktioniert mit Together AI, Groq, Ollama, OpenRouter und jedem kompatiblen Anbieter über baseURL. Günstige, schnelle Modelle (Llama 3.1 8B, Gemini Flash) funktionieren hervorragend – keine Frontier-Modelle erforderlich.
Philosophie
Kein Richter
Keine „guten“ oder „schlechten“ Bewertungen. Das System passt sich an, bewertet nicht.
Standardmäßig unsichtbar
Benutzer sehen keine Bewertungen, es sei denn, Sie zeigen sie ihnen.
Datenschutz zuerst
Nur aggregierte Metriken, niemals der Inhalt von Nachrichten.
DSGVO-konform
deleteUser() für vollständige Datenlöschung auf Anfrage.
×Teti AILucid ist die Engine hinter Tetis kognitivem Schutz
Jede Konversation in Teti AI wird im Hintergrund von Lucid analysiert. Ihr kognitives Profil passt sich im Laufe der Zeit an, und das Verhalten der KI ändert sich entsprechend – sie stellt mehr Fragen, wenn Sie delegieren, fordert Sie stärker heraus, wenn Sie erfolgreich sind, und schlägt Pausen vor, wenn Ermüdung einsetzt.