Protección de la salud cognitiva para agentes de IA
Lucid monitoriza cómo los usuarios interactúan con los sistemas de IA y adapta las respuestas en tiempo real para prevenir la dependencia cognitiva — la tendencia gradual, a menudo invisible, a delegar el pensamiento a la IA en lugar de usarla como una herramienta para el crecimiento.
¿Por qué Lucid?
La IA nos hace más productivos, pero la investigación muestra que también puede hacernos cognitivamente perezosos. El problema es sutil: cada interacción individual parece estar bien, pero a lo largo de semanas y meses, los usuarios dejan gradualmente de pensar por sí mismos. Lucid detecta esta desviación e interviene antes de que se arraigue.
Disminución medible del pensamiento crítico con una fuerte delegación de IA
MIT Media Lab (2025)
Correlación entre la dependencia de la IA y el pensamiento crítico
Gerlich (2025)
Mayor vulnerabilidad: la corteza prefrontal no está completamente madura
Arain et al. (2013); APA (2025)
Cómo funciona
Lucid funciona como un bucle de retroalimentación continua entre el usuario, su IA y el sistema de protección cognitiva. La clave: Lucid no bloquea ni filtra nada. Adapta la forma en que la IA responde basándose en los patrones cognitivos del usuario.
Latencia cero: track() se ejecuta de forma asíncrona, nunca bloquea la respuesta de la IA. El usuario obtiene su respuesta al instante; el análisis cognitivo se realiza en segundo plano. El formato TOON (Token-Oriented Object Notation) ahorra aproximadamente un 40% de tokens en la salida de LLM en comparación con JSON.
Seis Dimensiones Cognitivas
Cada intercambio de mensajes se puntúa en seis dimensiones, alineadas con escalas psicométricas validadas (GAIDS α=.87, AIMS 2025, Cognitive Offloading Scale α=.90).
Autonomía
0 → 1Pensamiento independiente vs delegación a la IA
Aprendizaje
0 → 1Curiosidad, preguntar "por qué", buscar entender
Compromiso
0 → 1Calidad y profundidad de la participación
Metacognición
0 → 1Autoconciencia sobre el propio proceso de pensamiento
Verificación
0 → 1Evaluación crítica de la salida de la IA
Motivación
typePor qué el usuario se involucra: intrínseca, instrumental o de evitación
Cuatro Capas de Protección
1. Adaptación en tiempo real
Las directrices inyectadas en el prompt del sistema de IA adaptan las respuestas basándose en el estado cognitivo del usuario: autonomía, aprendizaje, metacognición, verificación, motivación.
2. Detección de fatiga de sesión
Monitoriza la duración de la sesión, el volumen de mensajes y los patrones de acortamiento de respuestas para sugerir descansos antes de la sobrecarga cognitiva.
3. Detección de desviación a largo plazo
El Índice de Desviación Cognitiva (CDI) compara los patrones semanales tempranos con los recientes para detectar el declive gradual que las métricas a nivel de sesión no perciben.
4. Conciencia de confianza y motivación
Detecta la confianza excesiva (aceptar todo) y la motivación de evitación (usar la IA para escapar del pensamiento), los dos predictores más fuertes de dependencia cognitiva.
Perfiles cognitivos adaptativos
Las puntuaciones se suavizan utilizando una media móvil exponencial con alfa adaptativo. Los perfiles de los nuevos usuarios se forman rápidamente, mientras que los de los usuarios establecidos son estables y resistentes a las anomalías. Un solo mensaje incorrecto no distorsionará un perfil cognitivo bien establecido.
// Alfa disminuye a medida que se analizan más mensajes
α = max(0.02, 0.1 / log₁₀(total_messages + 10))
| Mensajes | Alfa (α) | Efecto |
|---|---|---|
| 1 (nuevo usuario) | ~10% | El perfil se forma rápidamente, responde a los patrones iniciales |
| 50 | ~6% | Estableciéndose, moderadamente estable |
| 100 | ~5% | Bien establecido, resistente a anomalías |
| 500+ | ~4% | Estable — la detección de deriva a largo plazo se activa |
| 5000+ | 2% (mín.) | Muy estable, requiere un cambio consistente para variar |
Andamiaje Progresivo
Basado en la Zona de Desarrollo Próximo de Vygotsky, Lucid reduce progresivamente el soporte de la IA a medida que los usuarios progresan. El nivel de andamiaje se determina por las puntuaciones de autonomía, aprendizaje y metacognición; la metacognición es la señal más fuerte de preparación.
Guía paso a paso, verificación de la comprensión en cada paso
Pistas estructuradas, preguntas orientadoras, soluciones parciales
Empujones mínimos, dejar que el usuario lidere y confirme la dirección
Diálogo socrático, superar límites, proponer problemas más difíciles
Protección basada en la edad
Los usuarios menores de 25 años reciben umbrales más estrictos basados en investigaciones sobre la maduración de la corteza prefrontal. La neuroplasticidad aumentada del cerebro en desarrollo lo hace tanto más adaptable como más vulnerable.
Adultos (25+)
- Límite de sesión: 45 min
- Límite de mensajes: 30/sesión
- Directrices estándar
Menores de 25
- Límite de sesión: 30 min
- Límite de mensajes: 20/sesión
- Enfoque de enseñanza prioritaria siempre activo
Inicio rápido
SDK de integración directa. Funciona con cualquier proveedor compatible con OpenAI a través de baseURL.
// Install
npm install @tetiai/lucid
// Track each exchange (fire-and-forget)
lucid.track(userId, {
userMessage: "Write the code for me",
aiResponse: "Sure, here's the implementation...",
topicId: "conversation-123",
}).catch(console.error)"
// Inject guidelines into your AI system prompt
const guidelines = await lucid.getGuidelines(userId);
systemPrompt += guidelines;
Almacenamiento y analizadores flexibles
MemoryStore
devDesarrollo/pruebas — sin configuración, en memoria
PrismaStore
prodProducción — PostgreSQL, MySQL, SQLite, MongoDB
RedisStore
prodImplementaciones distribuidas, sesiones compartidas
El analizador LLM utiliza el SDK de OpenAI como cliente universal — funciona con Together AI, Groq, Ollama, OpenRouter y cualquier proveedor compatible a través de baseURL. Los modelos baratos y rápidos (Llama 3.1 8B, Gemini Flash) funcionan muy bien — no se requieren modelos de frontera.
Filosofía
No es un juez
No hay puntuaciones “buenas” o “malas”. El sistema se adapta, no evalúa.
Invisible por defecto
Los usuarios no ven las puntuaciones a menos que tú se las muestres.
La privacidad primero
Solo métricas agregadas, nunca el contenido del mensaje.
Preparado para el RGPD
deleteUser() para la eliminación completa de datos bajo petición.
×Teti AILucid es el motor detrás de la protección cognitiva de Teti
Cada conversación en Teti AI es analizada por Lucid en segundo plano. Tu perfil cognitivo se adapta con el tiempo, y el comportamiento de la IA cambia en consecuencia, haciendo más preguntas cuando delegas, desafiándote más cuando prosperas y sugiriendo descansos cuando aparece la fatiga.