Kognitiivse tervise kaitse AI agentidele
Lucid jälgib, kuidas kasutajad AI süsteemidega suhtlevad, ja kohandab vastuseid reaalajas, et vältida kognitiivset sõltuvust – järkjärgulist, sageli nähtamatut kalduvust mõtlemist AI-le delegeerida, selle asemel et kasutada seda kasvamise vahendina.
Miks Lucid?
AI muudab meid produktiivsemaks – kuid uuringud näitavad, et see võib muuta meid ka kognitiivselt laisaks. Probleem on peen: iga üksik interaktsioon tundub hea, kuid nädalate ja kuude jooksul lõpetavad kasutajad järk-järgult ise mõtlemise. Lucid tuvastab selle kõrvalekalde ja sekkub enne, kui see juurdub.
Mõõdetav kriitilise mõtlemise langus suure AI delegeerimisega
MIT Media Lab (2025)
AI sõltuvuse ja kriitilise mõtlemise vaheline korrelatsioon
Gerlich (2025)
Suurem haavatavus – prefrontaalne ajukoor ei ole täielikult küpsenud
Arain et al. (2013); APA (2025)
Kuidas see töötab
Lucid toimib pideva tagasisideahelana kasutaja, teie tehisintellekti ja kognitiivse kaitsesüsteemi vahel. Peamine arusaam: Lucid ei blokeeri ega filtreeri midagi. See kohandab tehisintellekti reageerimist kasutaja kognitiivsete mustrite alusel.
Null latentsus: track() töötab asünkroonselt – see ei blokeeri kunagi tehisintellekti vastust. Kasutaja saab oma vastuse koheselt; kognitiivne analüüs toimub taustal. TOON-vorming (Token-Oriented Object Notation) säästab LLM-i väljundis ~40% märke võrreldes JSON-iga.
Kuus kognitiivset dimensiooni
Iga sõnumivahetust hinnatakse kuue dimensiooni alusel, mis on kooskõlas valideeritud psühhomeetriliste skaaladega (GAIDS α=.87, AIMS 2025, Cognitive Offloading Scale α=.90).
Autonoomia
0 → 1Iseseisev mõtlemine vs delegeerimine tehisintellektile
Õppimine
0 → 1Uudishimu, küsimine "miks", püüe mõista
Kaasatus
0 → 1Osalemise kvaliteet ja sügavus
Metakognitsioon
0 → 1Eneseteadlikkus oma mõtlemisprotsessist
Kontrollimine
0 → 1Tehisintellekti väljundi kriitiline hindamine
Motivatsioon
typeMiks kasutaja tegeleb – sisemine, instrumentaalne või vältimine
Neli kaitsekihti
1. Reaalajas kohandamine
Tehisintellekti süsteemi viipa sisestatud juhised kohandavad vastuseid kasutaja kognitiivse seisundi alusel – autonoomia, õppimine, metakognitsioon, kontrollimine, motivatsioon.
2. Sessiooni väsimuse tuvastamine
Jälgib sessiooni kestust, sõnumite mahtu ja vastuste lühenemise mustreid, et soovitada pause enne kognitiivset ülekoormust.
3. Pikaajalise triivi tuvastamine
Kognitiivse triivi indeks (CDI) võrdleb varaseid ja hiljutisi iganädalasi mustreid, et tabada järkjärgulist langust, mida sessioonitaseme mõõdikud ei märka.
4. Usalduse ja motivatsiooni teadlikkus
Tuvastab ülemäärase usalduse (kõige aktsepteerimine) ja vältimismotivatsiooni (AI kasutamine mõtlemisest pääsemiseks) – kaks tugevaimat kognitiivse sõltuvuse ennustajat.
Adaptiivsed kognitiivsed profiilid
Tulemusi silutakse eksponentsiaalse libiseva keskmise abil adaptiivse alfaga. Uute kasutajate profiilid moodustuvad kiiresti, samas kui väljakujunenud kasutajate profiilid on stabiilsed ja anomaaliatele vastupidavad. Üks halb sõnum ei moonuta hästi väljakujunenud kognitiivset profiili.
// Alfa väheneb, kui analüüsitakse rohkem sõnumeid
α = max(0.02, 0.1 / log₁₀(total_messages + 10))
| Sõnumid | Alfa (α) | Mõju |
|---|---|---|
| 1 (uus kasutaja) | ~10% | Profiil moodustub kiiresti, reageerib varastele mustritele |
| 50 | ~6% | Kohanemine, mõõdukalt stabiilne |
| 100 | ~5% | Hästi väljakujunenud, anomaaliatele vastupidav |
| 500+ | ~4% | Stabiilne – pikaajalise triivi tuvastamine käivitub |
| 5000+ | 2% (min) | Väga stabiilne, vajab muutumiseks järjepidevat nihet |
Progressiivne toestus
Võttes aluseks Võgotski lähima arengu tsooni, vähendab Lucid järk-järgult tehisintellekti tuge, kui kasutajad arenevad. Toestuse tase määratakse autonoomia, õppimise ja metakognitsiooni skooride alusel – metakognitsioon on valmisoleku tugevaim signaal.
Samm-sammult juhendamine, arusaamise kontrollimine igal sammul
Struktureeritud vihjed, suunavad küsimused, osalised lahendused
Minimaalsed vihjed, laseb kasutajal juhtida ja suunda kinnitada
Sokraatiline dialoog, piiride nihutamine, raskemate probleemide pakkumine
Vanusepõhine kaitse
Alla 25-aastased kasutajad saavad rangemad läved, mis põhinevad prefrontaalse ajukoore küpsemise uuringutel. Areneva aju suurenenud neuroplastilisus muudab selle nii kohanemisvõimelisemaks kui ka haavatavamaks.
Täiskasvanud (25+)
- Sessiooni piirang: 45 min
- Sõnumite piirang: 30/sessioon
- Standardjuhised
Alla 25-aastased
- Sessiooni piirang: 30 min
- Sõnumite piirang: 20/sessioon
- Alati sisse lülitatud õpetamiskeskne lähenemine
Kiirkäivitus
Drop-in SDK. Töötab mis tahes OpenAI-ühilduva pakkujaga baseURL kaudu.
// Install
npm install @tetiai/lucid
// Track each exchange (fire-and-forget)
lucid.track(userId, {
userMessage: "Write the code for me",
aiResponse: "Sure, here's the implementation...",
topicId: "conversation-123",
}).catch(console.error)"
// Inject guidelines into your AI system prompt
const guidelines = await lucid.getGuidelines(userId);
systemPrompt += guidelines;
Paindlik salvestusruum ja analüsaatorid
MemoryStore
devArendus/testimine – nullkonfiguratsioon, mälus
PrismaStore
prodTootmine – PostgreSQL, MySQL, SQLite, MongoDB
RedisStore
prodHajutatud juurutused, jagatud sessioonid
LLM-analüsaator kasutab OpenAI SDK-d universaalse kliendina – töötab Together AI, Groq, Ollama, OpenRouteri ja mis tahes ühilduva pakkujaga baseURL kaudu. Odavad ja kiired mudelid (Llama 3.1 8B, Gemini Flash) töötavad suurepäraselt – piirimudeleid pole vaja.
Filosoofia
Mitte kohtunik
Puuduvad „head” või „halvad” hinded. Süsteem kohandub, mitte ei hinda.
Vaikimisi nähtamatu
Kasutajad ei näe tulemusi, kui te neid ei näita.
Privaatsus ennekõike
Ainult koondandmed, mitte kunagi sõnumi sisu.
GDPR-valmis
deleteUser() täielikuks andmete kustutamiseks nõudmisel.
×Teti AILucid on Teti kognitiivse kaitse mootor
Iga vestlust Teti AI-s analüüsib Lucid taustal. Teie kognitiivne profiil kohandub aja jooksul ja AI käitumine muutub vastavalt – esitades rohkem küsimusi, kui delegeerite, esitades teile rohkem väljakutseid, kui teil läheb hästi, ja soovitades pause, kui väsimus tekib.