Protection de la santé cognitive pour les agents IA
Lucid surveille la manière dont les utilisateurs interagissent avec les systèmes d'IA et adapte les réponses en temps réel pour prévenir la dépendance cognitive — la tendance graduelle, souvent invisible, à déléguer la pensée à l'IA au lieu de l'utiliser comme un outil de croissance.
Pourquoi Lucid ?
L'IA nous rend plus productifs — mais la recherche montre qu'elle peut aussi nous rendre cognitivement paresseux. Le problème est subtil : chaque interaction individuelle semble correcte, mais au fil des semaines et des mois, les utilisateurs cessent progressivement de penser par eux-mêmes. Lucid détecte cette dérive et intervient avant qu'elle ne s'enracine.
Déclin mesurable de la pensée critique avec une forte délégation à l'IA
MIT Media Lab (2025)
Corrélation entre la dépendance à l'IA et la pensée critique
Gerlich (2025)
Vulnérabilité plus élevée — cortex préfrontal pas entièrement mature
Arain et al. (2013); APA (2025)
Comment ça marche
Lucid fonctionne comme une boucle de rétroaction continue entre l'utilisateur, votre IA et le système de protection cognitive. L'idée clé : Lucid ne bloque ni ne filtre rien. Il adapte la façon dont l'IA répond en fonction des schémas cognitifs de l'utilisateur.
Latence zéro : track() s'exécute de manière asynchrone — il ne bloque jamais la réponse de l'IA. L'utilisateur obtient sa réponse instantanément ; l'analyse cognitive se déroule en arrière-plan. Le format TOON (Token-Oriented Object Notation) économise environ 40 % de jetons sur la sortie LLM par rapport au JSON.
Six Dimensions Cognitives
Chaque échange de messages est évalué selon six dimensions, alignées sur des échelles psychométriques validées (GAIDS α=.87, AIMS 2025, Cognitive Offloading Scale α=.90).
Autonomie
0 → 1Pensée indépendante vs délégation à l'IA
Apprentissage
0 → 1Curiosité, demander « pourquoi », chercher à comprendre
Engagement
0 → 1Qualité et profondeur de la participation
Métacognition
0 → 1Conscience de son propre processus de pensée
Vérification
0 → 1Évaluation critique de la production de l'IA
Motivation
typePourquoi l'utilisateur s'engage — intrinsèque, instrumentale ou d'évitement
Quatre couches de protection
1. Adaptation en temps réel
Les directives injectées dans l'invite du système d'IA adaptent les réponses en fonction de l'état cognitif de l'utilisateur — autonomie, apprentissage, métacognition, vérification, motivation.
2. Détection de la fatigue de session
Surveille la durée de la session, le volume des messages et les schémas de raccourcissement des réponses pour suggérer des pauses avant la surcharge cognitive.
3. Détection de la dérive à long terme
L'indice de dérive cognitive (IDC) compare les schémas hebdomadaires précoces et récents pour détecter le déclin progressif que les métriques au niveau de la session ne parviennent pas à saisir.
4. Conscience de la confiance et de la motivation
Détecte la sur-confiance (tout accepter) et la motivation d'évitement (utiliser l'IA pour échapper à la réflexion) — les deux prédicteurs les plus forts de la dépendance cognitive.
Profils cognitifs adaptatifs
Les scores sont lissés à l'aide d'une moyenne mobile exponentielle avec un alpha adaptatif. Les profils des nouveaux utilisateurs se forment rapidement, tandis que ceux des utilisateurs établis sont stables et résistants aux anomalies. Un seul mauvais message ne déformera pas un profil cognitif bien établi.
// Alpha diminue à mesure que plus de messages sont analysés
α = max(0.02, 0.1 / log₁₀(total_messages + 10))
| Messages | Alpha (α) | Effet |
|---|---|---|
| 1 (nouvel utilisateur) | ~10% | Forme rapidement le profil, réagit aux premiers schémas |
| 50 | ~6% | S'installe, modérément stable |
| 100 | ~5% | Bien établi, résistant aux anomalies |
| 500+ | ~4% | Stable — la détection de dérive à long terme se déclenche |
| 5000+ | 2% (min) | Très stable, nécessite un changement constant pour évoluer |
Échafaudage Progressif
Basé sur la Zone de Développement Proximal de Vygotsky, Lucid réduit progressivement le support de l'IA à mesure que les utilisateurs progressent. Le niveau d'échafaudage est déterminé par les scores d'autonomie, d'apprentissage et de métacognition — la métacognition est le signal le plus fort de la préparation.
Guidage étape par étape, vérification de la compréhension à chaque étape
Indices structurés, questions suggestives, solutions partielles
Incitation minimale, laisser l'utilisateur diriger et confirmer la direction
Dialogue socratique, repousser les limites, proposer des problèmes plus difficiles
Protection basée sur l'âge
Les utilisateurs de moins de 25 ans bénéficient de seuils plus stricts basés sur la recherche sur la maturation du cortex préfrontal. La neuroplasticité accrue du cerveau en développement le rend à la fois plus adaptable et plus vulnérable.
Adultes (25+)
- Limite de session : 45 min
- Limite de messages : 30/session
- Directives standard
Moins de 25 ans
- Limite de session : 30 min
- Limite de messages : 20/session
- Approche pédagogique prioritaire et permanente
Démarrage rapide
SDK prêt à l'emploi. Fonctionne avec n'importe quel fournisseur compatible OpenAI via baseURL.
// Install
npm install @tetiai/lucid
// Track each exchange (fire-and-forget)
lucid.track(userId, {
userMessage: "Write the code for me",
aiResponse: "Sure, here's the implementation...",
topicId: "conversation-123",
}).catch(console.error)"
// Inject guidelines into your AI system prompt
const guidelines = await lucid.getGuidelines(userId);
systemPrompt += guidelines;
Stockage et analyseurs flexibles
MemoryStore
devDéveloppement/tests — zéro configuration, en mémoire
PrismaStore
prodProduction — PostgreSQL, MySQL, SQLite, MongoDB
RedisStore
prodDéploiements distribués, sessions partagées
L'analyseur LLM utilise le SDK OpenAI comme client universel — fonctionne avec Together AI, Groq, Ollama, OpenRouter et tout fournisseur compatible via baseURL. Les modèles bon marché et rapides (Llama 3.1 8B, Gemini Flash) fonctionnent très bien — pas besoin de modèles de pointe.
Philosophie
Pas un juge
Pas de scores « bons » ou « mauvais ». Le système s'adapte, il n'évalue pas.
Invisible par défaut
Les utilisateurs ne voient pas les scores à moins que vous ne les affichiez.
La confidentialité d'abord
Seules des métriques agrégées, jamais le contenu des messages.
Conforme au RGPD
deleteUser() pour une suppression complète des données sur demande.
×Teti AILucid est le moteur de la protection cognitive de Teti
Chaque conversation dans Teti AI est analysée par Lucid en arrière-plan. Votre profil cognitif s'adapte au fil du temps, et le comportement de l'IA évolue en conséquence — posant plus de questions lorsque vous déléguez, vous stimulant davantage lorsque vous êtes performant, et suggérant des pauses lorsque la fatigue s'installe.