הגנה על בריאות קוגניטיבית עבור סוכני AI
Lucid מנטרת כיצד משתמשים מקיימים אינטראקציה עם מערכות AI ומתאימה תגובות בזמן אמת כדי למנוע תלות קוגניטיבית – הנטייה ההדרגתית, ולעיתים קרובות בלתי נראית, להעביר את החשיבה ל-AI במקום להשתמש בה ככלי לצמיחה.
למה Lucid?
AI הופך אותנו לפרודוקטיביים יותר – אך מחקרים מראים שהוא יכול גם להפוך אותנו לעצלנים קוגניטיבית. הבעיה עדינה: כל אינטראקציה בודדת נראית בסדר, אך לאורך שבועות וחודשים, משתמשים מפסיקים בהדרגה לחשוב בעצמם. Lucid מזהה את הסטייה הזו ומתערבת לפני שהיא מתבססת.
ירידה מדידה בחשיבה ביקורתית עם האצלת AI כבדה
MIT Media Lab (2025)
מתאם בין תלות ב-AI לחשיבה ביקורתית
Gerlich (2025)
פגיעות גבוהה יותר — קליפת המוח הקדם-מצחית אינה בשלה לחלוטין
Arain et al. (2013); APA (2025)
איך זה עובד
Lucid פועלת כלולאת משוב מתמשכת בין המשתמש, ה-AI שלך ומערכת ההגנה הקוגניטיבית. התובנה המרכזית: Lucid אינה חוסמת או מסננת דבר. היא מתאימה את אופן התגובה של ה-AI בהתבסס על הדפוסים הקוגניטיביים של המשתמש.
אפס השהיה: track() פועל באופן אסינכרוני — הוא לעולם אינו חוסם את תגובת ה-AI. המשתמש מקבל את תשובתו באופן מיידי; ניתוח קוגניטיבי מתרחש ברקע. פורמט TOON (Token-Oriented Object Notation) חוסך כ-40% אסימונים בפלט ה-LLM בהשוואה ל-JSON.
שישה ממדים קוגניטיביים
כל חילופי הודעות מדורגים על פני שישה ממדים, המיושרים עם סולמות פסיכומטריים מאומתים (GAIDS α=.87, AIMS 2025, Cognitive Offloading Scale α=.90).
אוטונומיה
0 → 1חשיבה עצמאית לעומת האצלה ל-AI
למידה
0 → 1סקרנות, שאילת "למה", חיפוש הבנה
מעורבות
0 → 1איכות ועומק ההשתתפות
מטא-קוגניציה
0 → 1מודעות עצמית לגבי תהליך החשיבה של האדם
אימות
0 → 1הערכה ביקורתית של פלט ה-AI
מוטיבציה
typeמדוע המשתמש מעורב — פנימית, אינסטרומנטלית או הימנעותית
ארבע שכבות הגנה
1. התאמה בזמן אמת
הנחיות המוזרקות להנחיית המערכת של ה-AI מתאימות תגובות בהתבסס על המצב הקוגניטיבי של המשתמש — אוטונומיה, למידה, מטא-קוגניציה, אימות, מוטיבציה.
2. זיהוי עייפות סשן
מנטר את משך הסשן, נפח ההודעות ותבניות קיצור התגובות כדי להציע הפסקות לפני עומס קוגניטיבי יתר.
3. זיהוי סחף ארוך טווח
מדד הסחף הקוגניטיבי (CDI) משווה תבניות שבועיות מוקדמות מול עדכניות כדי לזהות ירידה הדרגתית שמדדים ברמת הסשן מפספסים.
4. מודעות לאמון ומוטיבציה
מזהה אמון יתר (קבלת כל דבר) ומוטיבציית הימנעות (שימוש ב-AI כדי להימנע מחשיבה) – שני המנבאים החזקים ביותר של תלות קוגניטיבית.
פרופילים קוגניטיביים אדפטיביים
הציונים מוחלקים באמצעות ממוצע נע אקספוננציאלי עם אלפא אדפטיבית. פרופילים של משתמשים חדשים נוצרים במהירות, בעוד שפרופילים של משתמשים ותיקים יציבים ועמידים בפני חריגות. הודעה גרועה אחת לא תעוות פרופיל קוגניטיבי מבוסס היטב.
// אלפא יורדת ככל שיותר הודעות מנותחות
α = max(0.02, 0.1 / log₁₀(total_messages + 10))
| הודעות | אלפא (α) | השפעה |
|---|---|---|
| 1 (משתמש חדש) | ~10% | הפרופיל נוצר במהירות, מגיב לתבניות מוקדמות |
| 50 | ~6% | מתייצב, יציב במידה בינונית |
| 100 | ~5% | מבוסס היטב, עמיד בפני חריגות |
| 500+ | ~4% | יציב – זיהוי סחף ארוך טווח נכנס לפעולה |
| 5000+ | 2% (מינימום) | יציב מאוד, דורש שינוי עקבי כדי להשתנות |
פיגומים מתקדמים
בהתבסס על אזור ההתפתחות המקורבת של ויגוצקי, Lucid מפחיתה בהדרגה את תמיכת ה-AI ככל שהמשתמשים מתפתחים. רמת הפיגומים נקבעת על ידי ציוני אוטונומיה, למידה ומטא-קוגניציה – מטא-קוגניציה היא האות החזק ביותר למוכנות.
הכוונה צעד-אחר-צעד, בדיקת הבנה בכל שלב
רמזים מובנים, שאלות מכוונות, פתרונות חלקיים
דחיפות מינימליות, תן למשתמש להוביל ולאשר כיוון
דיאלוג סוקרטי, דחיפת גבולות, הצעת בעיות קשות יותר
הגנה מבוססת גיל
משתמשים מתחת לגיל 25 מקבלים ספים מחמירים יותר בהתבסס על מחקר התפתחות קליפת המוח הקדם-מצחית. הנוירופלסטיות המוגברת של המוח המתפתח הופכת אותו גם למסתגל יותר וגם לפגיע יותר.
מבוגרים (25+)
- מגבלת סשן: 45 דקות
- מגבלת הודעות: 30/סשן
- הנחיות סטנדרטיות
מתחת לגיל 25
- מגבלת סשן: 30 דקות
- מגבלת הודעות: 20/סשן
- גישה תמיד-פעילה הממוקדת בהוראה
התחלה מהירה
SDK קל להתקנה. עובד עם כל ספק תואם OpenAI באמצעות baseURL.
// Install
npm install @tetiai/lucid
// Track each exchange (fire-and-forget)
lucid.track(userId, {
userMessage: "Write the code for me",
aiResponse: "Sure, here's the implementation...",
topicId: "conversation-123",
}).catch(console.error)"
// Inject guidelines into your AI system prompt
const guidelines = await lucid.getGuidelines(userId);
systemPrompt += guidelines;
אחסון גמיש ומנתחים
MemoryStore
devפיתוח/בדיקה — אפס תצורה, בזיכרון
PrismaStore
prodייצור — PostgreSQL, MySQL, SQLite, MongoDB
RedisStore
prodפריסות מבוזרות, סשנים משותפים
מנתח ה-LLM משתמש ב-OpenAI SDK כלקוח אוניברסלי — עובד עם Together AI, Groq, Ollama, OpenRouter, וכל ספק תואם באמצעות baseURL. מודלים זולים ומהירים (Llama 3.1 8B, Gemini Flash) עובדים מצוין — אין צורך במודלים חזיתיים.
פילוסופיה
לא שופט
אין ציונים 'טובים' או 'רעים'. המערכת מסתגלת, לא מעריכה.
בלתי נראה כברירת מחדל
משתמשים לא רואים ציונים אלא אם כן אתה מציג אותם.
פרטיות קודם כל
רק מדדים מצטברים, לעולם לא תוכן הודעות.
מוכן ל-GDPR
deleteUser() למחיקת נתונים מלאה לפי בקשה.
×Teti AILucid הוא המנוע שמאחורי ההגנה הקוגניטיבית של Teti
כל שיחה ב-Teti AI מנותחת על ידי Lucid ברקע. הפרופיל הקוגניטיבי שלך מתאים את עצמו לאורך זמן, והתנהגות ה-AI משתנה בהתאם – שואלת יותר שאלות כשאתה מפקיד משימות, מאתגרת אותך יותר כשאתה מצליח, ומציעה הפסקות כשהעייפות משתלטת.