Zaštita kognitivnog zdravlja za AI agente
Lucid prati kako korisnici komuniciraju s AI sustavima i prilagođava odgovore u stvarnom vremenu kako bi spriječio kognitivnu ovisnost — postupnu, često nevidljivu tendenciju prebacivanja razmišljanja na AI umjesto da ga se koristi kao alat za rast.
Zašto Lucid?
AI nas čini produktivnijima — ali istraživanja pokazuju da nas može učiniti i kognitivno lijenima. Problem je suptilan: svaka pojedinačna interakcija čini se u redu, ali tijekom tjedana i mjeseci, korisnici postupno prestaju razmišljati sami. Lucid detektira ovo odstupanje i intervenira prije nego što se ono ukorijeni.
Mjerljiv pad kritičkog razmišljanja uz veliko delegiranje AI-u
MIT Media Lab (2025)
Korelacija između AI ovisnosti i kritičkog razmišljanja
Gerlich (2025)
Veća ranjivost — prefrontalni korteks nije potpuno zreo
Arain et al. (2013); APA (2025)
Kako funkcionira
Lucid djeluje kao kontinuirana povratna sprega između korisnika, vašeg AI-ja i sustava kognitivne zaštite. Ključni uvid: Lucid ne blokira niti filtrira ništa. On prilagođava način na koji AI reagira na temelju korisnikovih kognitivnih obrazaca.
Nulta latencija: track() se izvodi asinkrono — nikada ne blokira AI odgovor. Korisnik dobiva svoj odgovor odmah; kognitivna analiza se događa u pozadini. TOON format (Token-Oriented Object Notation) štedi ~40% tokena na LLM izlazu u usporedbi s JSON-om.
Šest kognitivnih dimenzija
Svaka razmjena poruka ocjenjuje se u šest dimenzija, usklađenih s validiranim psihometrijskim skalama (GAIDS α=.87, AIMS 2025, Cognitive Offloading Scale α=.90).
Autonomija
0 → 1Neovisno razmišljanje naspram delegiranja AI-ju
Učenje
0 → 1Znatiželja, postavljanje pitanja "zašto", nastojanje da se razumije
Angažman
0 → 1Kvaliteta i dubina sudjelovanja
Metakognicija
0 → 1Samosvijest o vlastitom procesu razmišljanja
Provjera
0 → 1Kritička evaluacija AI izlaza
Motivacija
typeZašto se korisnik angažira — intrinzična, instrumentalna ili izbjegavajuća
Četiri sloja zaštite
1. Prilagodba u stvarnom vremenu
Smjernice ubrizgane u sistemski prompt AI-ja prilagođavaju odgovore na temelju korisnikovog kognitivnog stanja — autonomije, učenja, metakognicije, provjere, motivacije.
2. Detekcija zamora sesije
Prati trajanje sesije, volumen poruka i obrasce skraćivanja odgovora kako bi predložio pauze prije kognitivnog preopterećenja.
3. Detekcija dugoročnog odstupanja
Indeks kognitivnog odstupanja (CDI) uspoređuje rane i nedavne tjedne obrasce kako bi uhvatio postupni pad koji metrike na razini sesije propuštaju.
4. Svijest o povjerenju i motivaciji
Detektira pretjerano povjerenje (prihvaćanje svega) i motivaciju izbjegavanja (korištenje AI-ja za izbjegavanje razmišljanja) — dva najjača prediktora kognitivne ovisnosti.
Prilagodljivi kognitivni profili
Rezultati se izglađuju pomoću eksponencijalnog pomičnog prosjeka s prilagodljivom alfom. Profili novih korisnika brzo se formiraju, dok su profili etabliranih korisnika stabilni i otporni na anomalije. Jedna loša poruka neće iskriviti dobro uspostavljen kognitivni profil.
// Alfa se smanjuje kako se analizira više poruka
α = max(0.02, 0.1 / log₁₀(total_messages + 10))
| Poruke | Alfa (α) | Učinak |
|---|---|---|
| 1 (novi korisnik) | ~10% | Profil se brzo formira, osjetljiv na rane obrasce |
| 50 | ~6% | Umiruje se, umjereno stabilan |
| 100 | ~5% | Dobro uspostavljen, otporan na anomalije |
| 500+ | ~4% | Stabilan — počinje detekcija dugoročnog odstupanja |
| 5000+ | 2% (min) | Vrlo stabilan, zahtijeva dosljednu promjenu za preoblikovanje |
Progresivno skeliranje
Temeljen na Vygotskyjevoj Zoni proksimalnog razvoja, Lucid progresivno smanjuje AI podršku kako korisnici napreduju. Razina skeliranja određena je autonomijom, učenjem i rezultatima metakognicije — metakognicija je najjači signal za spremnost.
Vođenje korak po korak, provjera razumijevanja na svakom koraku
Strukturirani savjeti, vodeća pitanja, djelomična rješenja
Minimalni poticaji, neka korisnik vodi i potvrđuje smjer
Sokratovski dijalog, pomicanje granica, predlaganje težih problema
Dobna zaštita
Korisnici mlađi od 25 godina podliježu strožim pragovima temeljenim na istraživanju sazrijevanja prefrontalnog korteksa. Razvijajući mozak s povećanom neuroplastičnošću čini ga istovremeno prilagodljivijim i ranjivijim.
Odrasli (25+)
- Ograničenje sesije: 45 min
- Ograničenje poruka: 30/sesija
- Standardne smjernice
Ispod 25
- Ograničenje sesije: 30 min
- Ograničenje poruka: 20/sesija
- Uvijek uključen pristup usmjeren na podučavanje
Brzi početak
Drop-in SDK. Radi s bilo kojim OpenAI-kompatibilnim pružateljem putem baseURL.
// Install
npm install @tetiai/lucid
// Track each exchange (fire-and-forget)
lucid.track(userId, {
userMessage: "Write the code for me",
aiResponse: "Sure, here's the implementation...",
topicId: "conversation-123",
}).catch(console.error)"
// Inject guidelines into your AI system prompt
const guidelines = await lucid.getGuidelines(userId);
systemPrompt += guidelines;
Fleksibilna pohrana i analizatori
MemoryStore
devRazvoj/testiranje — nulta konfiguracija, u memoriji
PrismaStore
prodProdukcija — PostgreSQL, MySQL, SQLite, MongoDB
RedisStore
prodDistribuirane implementacije, dijeljene sesije
LLM analizator koristi OpenAI SDK kao univerzalni klijent — radi s Together AI, Groq, Ollama, OpenRouter i bilo kojim kompatibilnim pružateljem putem baseURL. Jeftini, brzi modeli (Llama 3.1 8B, Gemini Flash) rade izvrsno — nisu potrebni granični modeli.
Filozofija
Nije sudac
Nema „dobrih“ ili „loših“ ocjena. Sustav se prilagođava, ne ocjenjuje.
Nevidljiv po zadanim postavkama
Korisnici ne vide ocjene osim ako im ih ne pokažete.
Privatnost na prvom mjestu
Samo agregirane metrike, nikada sadržaj poruka.
Spreman za GDPR
deleteUser() za potpuno brisanje podataka na zahtjev.
×Teti AILucid je pokretač Tetijeve kognitivne zaštite
Svaki razgovor u Teti AI analizira Lucid u pozadini. Vaš se kognitivni profil s vremenom prilagođava, a ponašanje AI-ja se shodno tome mijenja — postavlja više pitanja kada delegirate, izaziva vas više kada napredujete i predlaže pauze kada nastupi umor.