Ճանաչողական առողջության պաշտպանություն AI գործակալների համար
Lucid-ը վերահսկում է, թե ինչպես են օգտատերերը փոխազդում AI համակարգերի հետ և իրական ժամանակում հարմարեցնում է պատասխանները՝ կանխելու ճանաչողական կախվածությունը՝ մտածողությունը AI-ին փոխանցելու աստիճանական, հաճախ անտեսանելի միտումը՝ այն որպես աճի գործիք օգտագործելու փոխարեն։
Ինչու՞ Lucid-ը։
AI-ն մեզ ավելի արդյունավետ է դարձնում, բայց հետազոտությունները ցույց են տալիս, որ այն կարող է նաև մեզ ճանաչողականորեն ծույլ դարձնել։ Խնդիրը նուրբ է. յուրաքանչյուր անհատական փոխազդեցություն կարծես թե նորմալ է, բայց շաբաթների և ամիսների ընթացքում օգտատերերն աստիճանաբար դադարում են ինքնուրույն մտածել։ Lucid-ը հայտնաբերում է այս շեղումը և միջամտում է, նախքան այն ամրապնդվելը։
Քննադատական մտածողության չափելի անկում AI-ի ծանր պատվիրակության դեպքում
MIT Media Lab (2025)
AI կախվածության և քննադատական մտածողության միջև կապ
Gerlich (2025)
Ավելի բարձր խոցելիություն՝ ճակատային կեղևը լիովին հասունացած չէ
Arain et al. (2013); APA (2025)
Ինչպես է այն աշխատում
Lucid-ը գործում է որպես շարունակական հետադարձ կապի օղակ օգտատիրոջ, ձեր AI-ի և ճանաչողական պաշտպանության համակարգի միջև: Կարևորագույն պատկերացումը՝ Lucid-ը ոչինչ չի արգելափակում կամ զտում: Այն հարմարեցնում է, թե ինչպես է AI-ն արձագանքում՝ հիմնվելով օգտատիրոջ ճանաչողական օրինաչափությունների վրա:
Զրոյական ուշացում. track()-ն աշխատում է ասինխրոն կերպով՝ այն երբեք չի արգելափակում AI-ի պատասխանը: Օգտատերը ստանում է իր պատասխանը անմիջապես. ճանաչողական վերլուծությունը տեղի է ունենում հետին պլանում: TOON ձևաչափը (Token-Oriented Object Notation) խնայում է ~40% թոքեն LLM-ի արդյունքի վրա՝ համեմատած JSON-ի հետ:
Վեց ճանաչողական չափումներ
Յուրաքանչյուր հաղորդագրության փոխանակում գնահատվում է վեց չափումներով՝ համահունչ վավերացված հոգեբանական սանդղակներին (GAIDS α=.87, AIMS 2025, Cognitive Offloading Scale α=.90):
Ինքնավարություն
0 → 1Անկախ մտածողություն ընդդեմ AI-ին պատվիրակման
Ուսուցում
0 → 1Հետաքրքրասիրություն, «ինչու» հարցնելը, հասկանալու ձգտումը
Ներգրավվածություն
0 → 1Մասնակցության որակը և խորությունը
Մետաճանաչողություն
0 → 1Ինքնագիտակցություն սեփական մտածողության գործընթացի մասին
Ստուգում
0 → 1AI-ի արդյունքի քննադատական գնահատում
Մոտիվացիա
typeԻնչու է օգտատերը ներգրավվում՝ ներքին, գործիքային կամ խուսափողական
Պաշտպանության չորս շերտեր
1. Իրական ժամանակի հարմարեցում
AI համակարգի հուշման մեջ ներարկված ուղեցույցները հարմարեցնում են պատասխանները՝ հիմնվելով օգտատիրոջ ճանաչողական վիճակի վրա՝ ինքնավարություն, ուսուցում, մետաճանաչողություն, ստուգում, մոտիվացիա:
2. Նիստի հոգնածության հայտնաբերում
Վերահսկում է նիստի տևողությունը, հաղորդագրությունների ծավալը և պատասխանների կրճատման օրինաչափությունները՝ ընդմիջումներ առաջարկելու համար մինչև ճանաչողական գերբեռնվածությունը։
3. Երկարաժամկետ շեղումների հայտնաբերում
Ճանաչողական շեղումների ինդեքսը (CDI) համեմատում է վաղ և վերջին շաբաթական օրինաչափությունները՝ աստիճանական անկումը բռնելու համար, որը բաց են թողնում նիստի մակարդակի չափումները։
4. Վստահության և մոտիվացիայի իրազեկում
Հայտնաբերում է գերվստահությունը (ամեն ինչ ընդունելը) և խուսափողական մոտիվացիան (ԱՀ-ն օգտագործելը մտածելուց խուսափելու համար)՝ ճանաչողական կախվածության երկու ամենաուժեղ կանխատեսողները։
Ադապտիվ ճանաչողական պրոֆիլներ
Միավորները հարթեցվում են՝ օգտագործելով Էքսպոնենցիալ շարժվող միջինը ադապտիվ ալֆայով։ Նոր օգտատերերի պրոֆիլները արագ են ձևավորվում, մինչդեռ հաստատված օգտատերերի պրոֆիլները կայուն են և դիմացկուն անոմալիաների նկատմամբ։ Մեկ վատ հաղորդագրությունը չի խեղաթյուրի լավ հաստատված ճանաչողական պրոֆիլը։
// Ալֆան նվազում է, քանի որ ավելի շատ հաղորդագրություններ են վերլուծվում
α = max(0.02, 0.1 / log₁₀(total_messages + 10))
| Հաղորդագրություններ | Ալֆա (α) | Ազդեցություն |
|---|---|---|
| 1 (նոր օգտատեր) | ~10% | Պրոֆիլը արագ է ձևավորվում, արձագանքում է վաղ օրինաչափություններին |
| 50 | ~6% | Հաստատվում է, չափավոր կայուն |
| 100 | ~5% | Լավ հաստատված, դիմացկուն անոմալիաների նկատմամբ |
| 500+ | ~4% | Կայուն՝ երկարաժամկետ շեղումների հայտնաբերումն ակտիվանում է |
| 5000+ | 2% (նվազագույն) | Շատ կայուն, փոփոխության համար պահանջում է հետևողական տեղաշարժ |
Առաջադեմ սքաֆոլդինգ
Հիմնվելով Վիգոտսկու Մերձավոր զարգացման գոտու վրա՝ Lucid-ը աստիճանաբար նվազեցնում է ԱՀ աջակցությունը, քանի որ օգտատերերը զարգանում են։ Սքաֆոլդինգի մակարդակը որոշվում է ինքնավարության, ուսուցման և մետաճանաչողության միավորներով. մետաճանաչողությունը պատրաստակամության ամենաուժեղ ազդանշանն է։
Քայլ առ քայլ ուղեցույց, ըմբռնման ստուգում յուրաքանչյուր քայլում
Կառուցվածքային հուշումներ, առաջնորդող հարցեր, մասնակի լուծումներ
Նվազագույն հուշումներ, թույլ տալ օգտատիրոջը առաջնորդել և հաստատել ուղղությունը
Սոկրատեսյան երկխոսություն, սահմանների ընդլայնում, ավելի բարդ խնդիրների առաջարկում
Տարիքային պաշտպանություն
25 տարեկանից ցածր օգտատերերը ստանում են ավելի խիստ շեմեր՝ հիմնված պրեֆրոնտալ կեղևի հասունացման հետազոտությունների վրա։ Զարգացող ուղեղի բարձր նյարդապլաստիկությունը այն դարձնում է ինչպես ավելի հարմարվող, այնպես էլ ավելի խոցելի։
Մեծահասակներ (25+)
- Նիստի սահմանաչափ՝ 45 րոպե
- Հաղորդագրությունների սահմանաչափ՝ 30/նիստ
- Ստանդարտ ուղեցույցներ
Մինչև 25 տարեկան
- Նիստի սահմանաչափ՝ 30 րոպե
- Հաղորդագրությունների սահմանաչափ՝ 20/նիստ
- Միշտ միացված ուսուցման առաջնահերթ մոտեցում
Արագ մեկնարկ
Drop-in SDK: Աշխատում է ցանկացած OpenAI-համատեղելի մատակարարի հետ՝ baseURL-ի միջոցով։
// Install
npm install @tetiai/lucid
// Track each exchange (fire-and-forget)
lucid.track(userId, {
userMessage: "Write the code for me",
aiResponse: "Sure, here's the implementation...",
topicId: "conversation-123",
}).catch(console.error)"
// Inject guidelines into your AI system prompt
const guidelines = await lucid.getGuidelines(userId);
systemPrompt += guidelines;
Ճկուն պահեստավորում և վերլուծիչներ
MemoryStore
devՄշակում/փորձարկում — զրո կոնֆիգուրացիա, ներքին հիշողություն
PrismaStore
prodԱրտադրություն — PostgreSQL, MySQL, SQLite, MongoDB
RedisStore
prodԲաշխված տեղակայումներ, ընդհանուր նիստեր
LLM վերլուծիչն օգտագործում է OpenAI SDK-ն որպես ունիվերսալ հաճախորդ — աշխատում է Together AI-ի, Groq-ի, Ollama-ի, OpenRouter-ի և ցանկացած համատեղելի մատակարարի հետ՝ baseURL-ի միջոցով։ Էժան, արագ մոդելները (Llama 3.1 8B, Gemini Flash) հիանալի են աշխատում — սահմանային մոդելներ չեն պահանջվում։
Փիլիսոփայություն
Դատավոր չէ
Ոչ մի «լավ» կամ «վատ» գնահատական։ Համակարգը հարմարվում է, ոչ թե գնահատում։
Լռելյայն անտեսանելի
Օգտատերերը չեն տեսնում գնահատականները, եթե դուք դրանք չեք ցուցադրում։
Գաղտնիությունը առաջին հերթին
Միայն համախմբված չափումներ, երբեք հաղորդագրության բովանդակություն։
GDPR-ին պատրաստ
deleteUser()՝ ըստ պահանջի տվյալների ամբողջական ջնջման համար։
×Teti AILucid-ը Teti-ի ճանաչողական պաշտպանության հիմքում ընկած շարժիչն է
Teti AI-ի յուրաքանչյուր խոսակցություն վերլուծվում է Lucid-ի կողմից հետին պլանում: Ձեր ճանաչողական պրոֆիլը ժամանակի ընթացքում հարմարվում է, և AI-ի վարքագիծը համապատասխանաբար փոխվում է. ավելի շատ հարցեր է տալիս, երբ դուք պատվիրակում եք, ավելի է մարտահրավեր նետում, երբ դուք հաջողության եք հասնում, և ընդմիջումներ է առաջարկում, երբ հոգնածություն է առաջանում: