Protezione della salute cognitiva per gli agenti AI
Lucid monitora come gli utenti interagiscono con i sistemi AI e adatta le risposte in tempo reale per prevenire la dipendenza cognitiva — la tendenza graduale, spesso invisibile, a delegare il pensiero all'AI invece di usarla come strumento di crescita.
Perché Lucid?
L'AI ci rende più produttivi — ma la ricerca mostra che può anche renderci cognitivamente pigri. Il problema è sottile: ogni singola interazione sembra a posto, ma nel corso di settimane e mesi, gli utenti smettono gradualmente di pensare da soli. Lucid rileva questa deriva e interviene prima che si radichi.
Declino misurabile del pensiero critico con una forte delega all'IA
MIT Media Lab (2025)
Correlazione tra dipendenza dall'IA e pensiero critico
Gerlich (2025)
Maggiore vulnerabilità — corteccia prefrontale non completamente matura
Arain et al. (2013); APA (2025)
Come funziona
Lucid opera come un ciclo di feedback continuo tra l'utente, la tua IA e il sistema di protezione cognitiva. L'intuizione chiave: Lucid non blocca o filtra nulla. Adatta il modo in cui l'IA risponde in base ai modelli cognitivi dell'utente.
Latenza zero: track() viene eseguito in modo asincrono — non blocca mai la risposta dell'IA. L'utente riceve la sua risposta istantaneamente; l'analisi cognitiva avviene in background. Il formato TOON (Token-Oriented Object Notation) consente di risparmiare circa il 40% di token sull'output LLM rispetto a JSON.
Sei Dimensioni Cognitive
Ogni scambio di messaggi viene valutato su sei dimensioni, allineate con scale psicometriche validate (GAIDS α=.87, AIMS 2025, Cognitive Offloading Scale α=.90).
Autonomia
0 → 1Pensiero indipendente vs delega all'IA
Apprendimento
0 → 1Curiosità, chiedere "perché", cercare di capire
Coinvolgimento
0 → 1Qualità e profondità della partecipazione
Metacognizione
0 → 1Consapevolezza del proprio processo di pensiero
Verifica
0 → 1Valutazione critica dell'output dell'IA
Motivazione
typePerché l'utente si impegna — intrinseca, strumentale o di evitamento
Quattro Livelli di Protezione
1. Adattamento in Tempo Reale
Le linee guida iniettate nel prompt del sistema AI adattano le risposte in base allo stato cognitivo dell'utente — autonomia, apprendimento, metacognizione, verifica, motivazione.
2. Rilevamento della fatica da sessione
Monitora la durata della sessione, il volume dei messaggi e i modelli di accorciamento delle risposte per suggerire pause prima del sovraccarico cognitivo.
3. Rilevamento della deriva a lungo termine
L'Indice di Deriva Cognitiva (CDI) confronta i modelli settimanali iniziali con quelli recenti per cogliere il declino graduale che le metriche a livello di sessione non rilevano.
4. Consapevolezza della fiducia e della motivazione
Rileva l'eccessiva fiducia (accettare tutto) e la motivazione all'evitamento (usare l'IA per sfuggire al pensiero) — i due più forti predittori della dipendenza cognitiva.
Profili Cognitivi Adattivi
I punteggi sono livellati utilizzando una Media Mobile Esponenziale con alfa adattivo. I profili dei nuovi utenti si formano rapidamente, mentre i profili degli utenti consolidati sono stabili e resistenti alle anomalie. Un singolo messaggio errato non distorcerà un profilo cognitivo ben consolidato.
// Alpha diminuisce man mano che vengono analizzati più messaggi
α = max(0.02, 0.1 / log₁₀(total_messages + 10))
| Messaggi | Alfa (α) | Effetto |
|---|---|---|
| 1 (nuovo utente) | ~10% | Il profilo si forma rapidamente, reattivo ai primi schemi |
| 50 | ~6% | Si sta stabilizzando, moderatamente stabile |
| 100 | ~5% | Ben consolidato, resistente alle anomalie |
| 500+ | ~4% | Stabile — il rilevamento della deriva a lungo termine si attiva |
| 5000+ | 2% (min) | Molto stabile, richiede un cambiamento consistente per modificarsi |
Scaffolding Progressivo
Basato sulla Zona di Sviluppo Prossimale di Vygotsky, Lucid riduce progressivamente il supporto dell'IA man mano che gli utenti crescono. Il livello di scaffolding è determinato dai punteggi di autonomia, apprendimento e metacognizione — la metacognizione è il segnale più forte di prontezza.
Guida passo-passo, verifica la comprensione ad ogni passaggio
Suggerimenti strutturati, domande guida, soluzioni parziali
Minimi suggerimenti, lascia che l'utente guidi e confermi la direzione
Dialogo socratico, spingere i limiti, proporre problemi più difficili
Protezione basata sull'età
Gli utenti sotto i 25 anni ricevono soglie più severe basate sulla ricerca sulla maturazione della corteccia prefrontale. L'aumentata neuroplasticità del cervello in via di sviluppo lo rende sia più adattabile che più vulnerabile.
Adulti (25+)
- Limite sessione: 45 min
- Limite messaggi: 30/sessione
- Linee guida standard
Sotto i 25 anni
- Limite sessione: 30 min
- Limite messaggi: 20/sessione
- Approccio didattico prioritario sempre attivo
Avvio rapido
SDK drop-in. Funziona con qualsiasi provider compatibile con OpenAI tramite baseURL.
// Install
npm install @tetiai/lucid
// Track each exchange (fire-and-forget)
lucid.track(userId, {
userMessage: "Write the code for me",
aiResponse: "Sure, here's the implementation...",
topicId: "conversation-123",
}).catch(console.error)"
// Inject guidelines into your AI system prompt
const guidelines = await lucid.getGuidelines(userId);
systemPrompt += guidelines;
Archiviazione e analizzatori flessibili
MemoryStore
devSviluppo/test — zero configurazione, in-memory
PrismaStore
prodProduzione — PostgreSQL, MySQL, SQLite, MongoDB
RedisStore
prodDistribuzioni distribuite, sessioni condivise
L'analizzatore LLM utilizza l'SDK di OpenAI come client universale — funziona con Together AI, Groq, Ollama, OpenRouter e qualsiasi provider compatibile tramite baseURL. Modelli economici e veloci (Llama 3.1 8B, Gemini Flash) funzionano benissimo — non sono richiesti modelli all'avanguardia.
Filosofia
Non un giudice
Nessun punteggio “buono” o “cattivo”. Il sistema si adatta, non valuta.
Invisibile per impostazione predefinita
Gli utenti non vedono i punteggi a meno che tu non glieli mostri.
Privacy al primo posto
Solo metriche aggregate, mai il contenuto dei messaggi.
Conforme al GDPR
deleteUser() per la cancellazione completa dei dati su richiesta.
×Teti AILucid è il motore della protezione cognitiva di Teti
Ogni conversazione in Teti AI viene analizzata da Lucid in background. Il tuo profilo cognitivo si adatta nel tempo e il comportamento dell'IA si modifica di conseguenza — ponendo più domande quando deleghi, sfidandoti ulteriormente quando prosperi e suggerendo pause quando subentra la fatica.