Kognityvinės sveikatos apsauga AI agentams
Lucid stebi, kaip vartotojai sąveikauja su AI sistemomis, ir realiuoju laiku pritaiko atsakymus, kad būtų išvengta kognityvinės priklausomybės – laipsniškos, dažnai nematomos tendencijos perkelti mąstymą į AI, užuot naudojus jį kaip augimo įrankį.
Kodėl Lucid?
AI padidina mūsų produktyvumą, tačiau tyrimai rodo, kad jis taip pat gali padaryti mus kognityviai tingius. Problema yra subtili: kiekviena individuali sąveika atrodo gerai, tačiau per savaites ir mėnesius vartotojai palaipsniui nustoja mąstyti patys. Lucid aptinka šį nukrypimą ir įsikiša, kol jis neįsitvirtino.
Išmatuojamas kritinio mąstymo sumažėjimas esant dideliam AI delegavimui
MIT Media Lab (2025)
Koreliacija tarp AI priklausomybės ir kritinio mąstymo
Gerlich (2025)
Didesnis pažeidžiamumas – prefrontalinė žievė nėra visiškai subrendusi
Arain et al. (2013); APA (2025)
Kaip tai veikia
Lucid veikia kaip nuolatinis grįžtamojo ryšio ciklas tarp vartotojo, jūsų dirbtinio intelekto ir kognityvinės apsaugos sistemos. Pagrindinė įžvalga: Lucid nieko neblokuoja ir nefiltruoja. Jis pritaiko DI atsakymus pagal vartotojo kognityvinius modelius.
Nulinė delsa: track() veikia asinchroniškai – ji niekada neblokuoja DI atsakymo. Vartotojas gauna atsakymą akimirksniu; kognityvinė analizė vyksta fone. TOON formatas (Token-Oriented Object Notation) sutaupo ~40% žetonų LLM išvestyje, palyginti su JSON.
Šešios kognityvinės dimensijos
Kiekvieni žinučių mainai vertinami pagal šešias dimensijas, suderintas su patvirtintomis psichometrinėmis skalėmis (GAIDS α=.87, AIMS 2025, Cognitive Offloading Scale α=.90).
Autonomija
0 → 1Nepriklausomas mąstymas vs. delegavimas DI
Mokymasis
0 → 1Smalsumas, klausimas „kodėl“, siekimas suprasti
Įsitraukimas
0 → 1Dalyvavimo kokybė ir gylis
Metakognicija
0 → 1Savižina apie savo mąstymo procesą
Patikrinimas
0 → 1Kritinis DI išvesties vertinimas
Motyvacija
typeKodėl vartotojas įsitraukia – vidinė, instrumentinė ar vengimo
Keturi apsaugos lygmenys
1. Prisitaikymas realiuoju laiku
Gairės, įterptos į DI sistemos raginimą, pritaiko atsakymus pagal vartotojo kognityvinę būseną – autonomiją, mokymąsi, metakogniciją, patikrinimą, motyvaciją.
2. Sesijos nuovargio aptikimas
Stebi sesijos trukmę, pranešimų kiekį ir atsakymų trumpinimo modelius, kad pasiūlytų pertraukas prieš kognityvinę perkrovą.
3. Ilgalaikio nukrypimo aptikimas
Kognityvinio nukrypimo indeksas (CDI) lygina ankstyvus ir naujausius savaitės modelius, kad aptiktų laipsnišką nuosmukį, kurio nepastebi sesijos lygio metrikos.
4. Pasitikėjimo ir motyvacijos suvokimas
Aptinka per didelį pasitikėjimą (visko priėmimą) ir vengimo motyvaciją (AI naudojimą, kad išvengtų mąstymo) – du stipriausius kognityvinės priklausomybės prognozavimo veiksnius.
Adaptyvūs kognityviniai profiliai
Balai išlyginami naudojant eksponentinį slankųjį vidurkį su adaptyvia alfa. Naujų vartotojų profiliai formuojasi greitai, o nusistovėjusių vartotojų profiliai yra stabilūs ir atsparūs anomalijoms. Vienas blogas pranešimas neiškraipys gerai nusistovėjusio kognityvinio profilio.
// Alfa mažėja, kai analizuojama daugiau pranešimų
α = max(0.02, 0.1 / log₁₀(total_messages + 10))
| Pranešimai | Alfa (α) | Poveikis |
|---|---|---|
| 1 (naujas vartotojas) | ~10% | Profilis formuojasi greitai, reaguoja į ankstyvus modelius |
| 50 | ~6% | Įsitvirtinimas, vidutiniškai stabilus |
| 100 | ~5% | Gerai nusistovėjęs, atsparus anomalijoms |
| 500+ | ~4% | Stabilus – įsijungia ilgalaikio nukrypimo aptikimas |
| 5000+ | 2% (min) | Labai stabilus, norint pakeisti, reikalingas nuoseklus poslinkis |
Progresyvus pastoliavimas
Remiantis Vygotskio artimiausios plėtros zona, „Lucid“ palaipsniui mažina AI palaikymą, kai vartotojai auga. Pastoliavimo lygis nustatomas pagal autonomijos, mokymosi ir metakognicijos balus – metakognicija yra stipriausias pasirengimo signalas.
Žingsnis po žingsnio gairės, supratimo patikrinimas kiekviename žingsnyje
Struktūrizuoti patarimai, vedantys klausimai, daliniai sprendimai
Minimalūs postūmiai, leidžiama vartotojui vadovauti ir patvirtinti kryptį
Sokratinis dialogas, ribų peržengimas, sunkesnių problemų siūlymas
Amžiumi pagrįsta apsauga
Vartotojams iki 25 metų taikomi griežtesni slenksčiai, pagrįsti prefrontalinės žievės brendimo tyrimais. Besivystančių smegenų padidėjęs neuroplastiškumas daro jas tiek labiau prisitaikančias, tiek labiau pažeidžiamas.
Suaugusieji (25+)
- Sesijos limitas: 45 min
- Žinučių limitas: 30/sesija
- Standartinės gairės
Iki 25 metų
- Sesijos limitas: 30 min
- Žinučių limitas: 20/sesija
- Visada aktyvus mokymo pirmumo principas
Greitas paleidimas
Įdiegiamas SDK. Veikia su bet kuriuo su OpenAI suderinamu teikėju per baseURL.
// Install
npm install @tetiai/lucid
// Track each exchange (fire-and-forget)
lucid.track(userId, {
userMessage: "Write the code for me",
aiResponse: "Sure, here's the implementation...",
topicId: "conversation-123",
}).catch(console.error)"
// Inject guidelines into your AI system prompt
const guidelines = await lucid.getGuidelines(userId);
systemPrompt += guidelines;
Lanksti saugykla ir analizatoriai
MemoryStore
devKūrimas/testavimas – be konfigūracijos, atmintyje
PrismaStore
prodGamyba – PostgreSQL, MySQL, SQLite, MongoDB
RedisStore
prodPaskirstyti diegimai, bendros sesijos
LLM analizatorius naudoja OpenAI SDK kaip universalų klientą – veikia su Together AI, Groq, Ollama, OpenRouter ir bet kuriuo suderinamu teikėju per baseURL. Pigūs, greiti modeliai (Llama 3.1 8B, Gemini Flash) veikia puikiai – nereikia pažangiausių modelių.
Filosofija
Ne teisėjas
Jokių „gerų“ ar „blogų“ balų. Sistema prisitaiko, o ne vertina.
Nematomas pagal numatytuosius nustatymus
Vartotojai nemato balų, nebent juos parodote.
Pirmiausia privatumas
Tik apibendrinti rodikliai, niekada žinučių turinys.
Paruošta GDPR
deleteUser() visiškam duomenų ištrynimui pagal užklausą.
×Teti AILucid yra Teti kognityvinės apsaugos variklis
Kiekvienas pokalbis Teti AI yra analizuojamas Lucid fone. Jūsų kognityvinis profilis laikui bėgant prisitaiko, o AI elgesys atitinkamai keičiasi – užduodama daugiau klausimų, kai deleguojate, labiau jus iššūkius, kai jums sekasi, ir siūloma pertraukų, kai atsiranda nuovargis.