Kognitīvās veselības aizsardzība AI aģentiem
Lucid uzrauga, kā lietotāji mijiedarbojas ar AI sistēmām, un reāllaikā pielāgo atbildes, lai novērstu kognitīvo atkarību — pakāpenisku, bieži vien nemanāmu tendenci novirzīt domāšanu uz AI, nevis izmantot to kā rīku izaugsmei.
Kāpēc Lucid?
AI padara mūs produktīvākus — taču pētījumi liecina, ka tas var arī padarīt mūs kognitīvi slinkus. Problēma ir smalka: katra individuālā mijiedarbība šķiet laba, taču nedēļu un mēnešu laikā lietotāji pakāpeniski pārstāj domāt paši. Lucid atklāj šo novirzi un iejaucas, pirms tā kļūst nostiprināta.
Mērāms kritiskās domāšanas samazinājums ar lielu AI deleģēšanu
MIT Media Lab (2025)
Korelācija starp AI atkarību un kritisko domāšanu
Gerlich (2025)
Augstāka neaizsargātība — prefrontālā garoza nav pilnībā nobriedusi
Arain et al. (2013); APA (2025)
Kā tas darbojas
Lucid darbojas kā nepārtraukta atgriezeniskās saites cilpa starp lietotāju, jūsu AI un kognitīvās aizsardzības sistēmu. Galvenā atziņa: Lucid neko nebloķē un nefiltrē. Tas pielāgo AI atbildes veidu, pamatojoties uz lietotāja kognitīvajiem modeļiem.
Nulles latentums: track() darbojas asinhroni — tas nekad nebloķē AI atbildi. Lietotājs saņem atbildi uzreiz; kognitīvā analīze notiek fonā. TOON formāts (Token-Oriented Object Notation) ietaupa ~40% žetonu LLM izvades datos, salīdzinot ar JSON.
Sešas kognitīvās dimensijas
Katrs ziņojumu apmaiņas gadījums tiek novērtēts sešās dimensijās, kas saskaņotas ar apstiprinātām psihometriskajām skalām (GAIDS α=.87, AIMS 2025, Cognitive Offloading Scale α=.90).
Autonomija
0 → 1Neatkarīga domāšana pret deleģēšanu AI
Mācīšanās
0 → 1Zinātkāre, jautājumu uzdošana "kāpēc", vēlme saprast
Iesaistīšanās
0 → 1Dalības kvalitāte un dziļums
Metakognīcija
0 → 1Pašapziņa par savu domāšanas procesu
Verifikācija
0 → 1Kritiska AI izvades novērtēšana
Motivācija
typeKāpēc lietotājs iesaistās — iekšēja, instrumentāla vai izvairīšanās
Četri aizsardzības līmeņi
1. Reāllaika pielāgošanās
Vadlīnijas, kas ievadītas AI sistēmas uzvednē, pielāgo atbildes, pamatojoties uz lietotāja kognitīvo stāvokli — autonomiju, mācīšanos, metakognīciju, verifikāciju, motivāciju.
2. Sesijas noguruma noteikšana
Uzrauga sesijas ilgumu, ziņojumu apjomu un atbilžu saīsināšanas modeļus, lai ieteiktu pārtraukumus pirms kognitīvās pārslodzes.
3. Ilgtermiņa novirzes noteikšana
Kognitīvās novirzes indekss (CDI) salīdzina agrīnos un nesenos iknedēļas modeļus, lai atklātu pakāpenisku samazināšanos, ko sesijas līmeņa rādītāji nepamana.
4. Uzticības un motivācijas apzināšanās
Atklāj pārmērīgu uzticēšanos (visu pieņemšanu) un izvairīšanās motivāciju (AI izmantošanu, lai izvairītos no domāšanas) — divus spēcīgākos kognitīvās atkarības prognozētājus.
Adaptīvie kognitīvie profili
Rādītāji tiek izlīdzināti, izmantojot eksponenciālo mainīgo vidējo ar adaptīvo alfa. Jaunu lietotāju profili veidojas ātri, savukārt esošo lietotāju profili ir stabili un izturīgi pret anomālijām. Viens slikts ziņojums neizkropļos labi izveidotu kognitīvo profilu.
// Alfa samazinās, analizējot vairāk ziņojumu
α = max(0.02, 0.1 / log₁₀(total_messages + 10))
| Ziņojumi | Alfa (α) | Efekts |
|---|---|---|
| 1 (jauns lietotājs) | ~10% | Profils veidojas ātri, reaģē uz agrīniem modeļiem |
| 50 | ~6% | Iesakņojas, mēreni stabils |
| 100 | ~5% | Labi izveidots, izturīgs pret anomālijām |
| 500+ | ~4% | Stabils — sākas ilgtermiņa novirzes noteikšana |
| 5000+ | 2% (min) | Ļoti stabils, lai mainītos, nepieciešama konsekventa maiņa |
Progresīvā sastatne
Balstoties uz Vigotska tuvākās attīstības zonu, Lucid pakāpeniski samazina AI atbalstu, lietotājiem attīstoties. Sastatnes līmeni nosaka autonomija, mācīšanās un metakognīcijas rādītāji — metakognīcija ir spēcīgākais gatavības signāls.
Soli pa solim norādījumi, izpratnes pārbaude katrā solī
Strukturēti padomi, vadoši jautājumi, daļēji risinājumi
Minimāli pamudinājumi, ļaujiet lietotājam vadīt un apstiprināt virzienu
Sokrātisks dialogs, robežu pārkāpšana, grūtāku problēmu piedāvāšana
Vecuma aizsardzība
Lietotājiem, kas jaunāki par 25 gadiem, tiek piemēroti stingrāki sliekšņi, pamatojoties uz pētījumiem par prefrontālās garozas nobriešanu. Attīstošo smadzeņu paaugstinātā neiroplastiskums padara tās gan pielāgojamākas, gan neaizsargātākas.
Pieaugušie (25+)
- Sesijas ierobežojums: 45 min
- Ziņojumu ierobežojums: 30/sesijā
- Standarta vadlīnijas
Jaunāki par 25 gadiem
- Sesijas ierobežojums: 30 min
- Ziņojumu ierobežojums: 20/sesijā
- Vienmēr aktīva, mācīšanās pirmā pieeja
Ātrā palaišana
Ievietojams SDK. Darbojas ar jebkuru OpenAI saderīgu pakalpojumu sniedzēju, izmantojot baseURL.
// Install
npm install @tetiai/lucid
// Track each exchange (fire-and-forget)
lucid.track(userId, {
userMessage: "Write the code for me",
aiResponse: "Sure, here's the implementation...",
topicId: "conversation-123",
}).catch(console.error)"
// Inject guidelines into your AI system prompt
const guidelines = await lucid.getGuidelines(userId);
systemPrompt += guidelines;
Elastīga krātuve un analizatori
MemoryStore
devIzstrāde/testēšana — bez konfigurācijas, atmiņā
PrismaStore
prodRažošana — PostgreSQL, MySQL, SQLite, MongoDB
RedisStore
prodIzplatītas izvietošanas, kopīgas sesijas
LLM analizators izmanto OpenAI SDK kā universālu klientu — darbojas ar Together AI, Groq, Ollama, OpenRouter un jebkuru saderīgu pakalpojumu sniedzēju, izmantojot baseURL. Lēti, ātri modeļi (Llama 3.1 8B, Gemini Flash) darbojas lieliski — nav nepieciešami robežmodeļi.
Filozofija
Nav tiesnesis
Nav “labu” vai “sliktu” rezultātu. Sistēma pielāgojas, nevis novērtē.
Pēc noklusējuma neredzams
Lietotāji neredz rezultātus, ja vien jūs tos neparādāt.
Privātums pirmajā vietā
Tikai apkopoti rādītāji, nekad ziņojumu saturs.
Gatavs GDPR
deleteUser() pilnīgai datu dzēšanai pēc pieprasījuma.
×Teti AILucid ir Teti kognitīvās aizsardzības dzinējs
Katru sarunu Teti AI Lucid analizē fonā. Jūsu kognitīvais profils laika gaitā pielāgojas, un AI uzvedība attiecīgi mainās — uzdodot vairāk jautājumu, kad deleģējat, vēl vairāk izaicinot jūs, kad jums veicas, un iesakot pārtraukumus, kad iestājas nogurums.