Заштита на когнитивното здравје за АИ агенти
Lucid следи како корисниците комуницираат со АИ системите и ги прилагодува одговорите во реално време за да спречи когнитивна зависност — постепена, често невидлива тенденција да се префрли размислувањето на АИ наместо да се користи како алатка за раст.
Зошто Lucid?
АИ нè прави попродуктивни — но истражувањата покажуваат дека може да нè направи и когнитивно мрзливи. Проблемот е суптилен: секоја индивидуална интеракција изгледа во ред, но со текот на неделите и месеците, корисниците постепено престануваат да размислуваат сами. Lucid го открива ова отстапување и интервенира пред да се зацврсти.
Мерливо опаѓање на критичкото размислување со голема делегација на АИ
MIT Media Lab (2025)
Корелација помеѓу зависноста од АИ и критичкото размислување
Gerlich (2025)
Поголема ранливост — префронталниот кортекс не е целосно зрел
Arain et al. (2013); APA (2025)
Како функционира
Lucid функционира како континуирана повратна врска помеѓу корисникот, вашата вештачка интелигенција и системот за когнитивна заштита. Клучниот увид: Lucid не блокира ништо, ниту филтрира. Тој го прилагодува начинот на кој вештачката интелигенција одговара врз основа на когнитивните обрасци на корисникот.
Нулта латентност: track() работи асинхроно — никогаш не го блокира одговорот на вештачката интелигенција. Корисникот го добива својот одговор веднаш; когнитивната анализа се случува во позадина. TOON форматот (Token-Oriented Object Notation) заштедува ~40% токени на LLM излезот во споредба со JSON.
Шест когнитивни димензии
Секоја размена на пораки се оценува според шест димензии, усогласени со валидирани психометриски скали (GAIDS α=.87, AIMS 2025, Cognitive Offloading Scale α=.90).
Автономија
0 → 1Независно размислување наспроти делегирање на вештачка интелигенција
Учење
0 → 1Љубопитност, прашување „зошто“, барање да се разбере
Ангажираност
0 → 1Квалитет и длабочина на учество
Метакогниција
0 → 1Самосвесност за сопствениот процес на размислување
Верификација
0 → 1Критичка евалуација на излезот од вештачката интелигенција
Мотивација
typeЗошто корисникот се ангажира — внатрешна, инструментална или избегнување
Четири слоеви на заштита
1. Прилагодување во реално време
Упатствата вметнати во системскиот промпт на вештачката интелигенција ги прилагодуваат одговорите врз основа на когнитивната состојба на корисникот — автономија, учење, метакогниција, верификација, мотивација.
2. Детекција на замор на сесијата
Го следи времетраењето на сесијата, обемот на пораки и моделите на скратување на одговорите за да предложи паузи пред когнитивно преоптоварување.
3. Детекција на долгорочно отстапување
Индексот на когнитивно отстапување (CDI) ги споредува раните наспроти неодамнешните неделни модели за да го фати постепеното опаѓање што го пропуштаат метриките на ниво на сесија.
4. Свесност за доверба и мотивација
Детектира прекумерна доверба (прифаќање на сè) и мотивација за избегнување (користење на вештачка интелигенција за да се избегне размислување) — двата најсилни предвидувачи на когнитивна зависност.
Адаптивни когнитивни профили
Резултатите се измазнуваат со користење на експоненцијален подвижен просек со адаптивна алфа. Профилите на новите корисници брзо се формираат, додека профилите на воспоставените корисници се стабилни и отпорни на аномалии. Една лоша порака нема да го наруши добро воспоставениот когнитивен профил.
// Алфа се намалува како што се анализираат повеќе пораки
α = max(0.02, 0.1 / log₁₀(total_messages + 10))
| Пораки | Алфа (α) | Ефект |
|---|---|---|
| 1 (нов корисник) | ~10% | Профилот брзо се формира, реагира на раните модели |
| 50 | ~6% | Се стабилизира, умерено стабилен |
| 100 | ~5% | Добро воспоставен, отпорен на аномалии |
| 500+ | ~4% | Стабилен — започнува детекција на долгорочно отстапување |
| 5000+ | 2% (мин) | Многу стабилен, бара постојана промена за да се измени |
Прогресивно скеле
Врз основа на зоната на проксимален развој на Виготски, Lucid прогресивно ја намалува поддршката од вештачката интелигенција како што корисниците растат. Нивото на скеле е одредено од резултатите за автономија, учење и метакогниција — метакогницијата е најсилниот сигнал за подготвеност.
Водство чекор по чекор, проверка на разбирањето на секој чекор
Структурирани совети, водечки прашања, делумни решенија
Минимални насоки, оставете го корисникот да води и да ја потврди насоката
Сократски дијалог, поместување на границите, предлагање потешки проблеми
Заштита врз основа на возраст
Корисниците под 25 години добиваат построги прагови врз основа на истражувањето за созревање на префронталниот кортекс. Зголемената невропластичност на мозокот во развој го прави и поприспособлив и поранлив.
Возрасни (25+)
- Ограничување на сесија: 45 мин
- Ограничување на пораки: 30/сесија
- Стандардни упатства
Под 25 години
- Ограничување на сесија: 30 мин
- Ограничување на пораки: 20/сесија
- Секогаш вклучен пристап прво со учење
Брз почеток
Drop-in SDK. Работи со кој било провајдер компатибилен со OpenAI преку baseURL.
// Install
npm install @tetiai/lucid
// Track each exchange (fire-and-forget)
lucid.track(userId, {
userMessage: "Write the code for me",
aiResponse: "Sure, here's the implementation...",
topicId: "conversation-123",
}).catch(console.error)"
// Inject guidelines into your AI system prompt
const guidelines = await lucid.getGuidelines(userId);
systemPrompt += guidelines;
Флексибилно складирање и анализатори
MemoryStore
devРазвој/тестирање — нула конфигурација, во меморија
PrismaStore
prodПродукција — PostgreSQL, MySQL, SQLite, MongoDB
RedisStore
prodДистрибуирани распоредувања, споделени сесии
Анализаторот LLM го користи OpenAI SDK како универзален клиент — работи со Together AI, Groq, Ollama, OpenRouter и кој било компатибилен провајдер преку baseURL. Евтини, брзи модели (Llama 3.1 8B, Gemini Flash) работат одлично — не се потребни гранични модели.
Филозофија
Не е судија
Нема „добри“ или „лоши“ резултати. Системот се прилагодува, не оценува.
Невидлив по дифолт
Корисниците не ги гледаат резултатите освен ако не им ги покажете.
Приватност на прво место
Само агрегирани метрики, никогаш содржина на пораки.
Подготвен за GDPR
deleteUser() за целосно бришење податоци на барање.
Lucid е моторот зад когнитивната заштита на Teti
Секој разговор во Teti AI е анализиран од Lucid во позадина. Вашиот когнитивен профил се прилагодува со текот на времето, а однесувањето на вештачката интелигенција се менува соодветно — поставувајќи повеќе прашања кога делегирате, предизвикувајќи ве повеќе кога напредувате и предлагајќи паузи кога ќе се појави замор.