TetiAITetiAI
ИстражувањеЛуцидВести
ЕтикаРамката што регулира како градимеПовелбаШест запечатени членови, нашиот основачки документЕтички комитетНезависен надзор со право на ветоСистемски потсетникИнструкциите што го обликуваат Тети, објавени
За насЗошто постоиме и кои смеБрендЛогоа, средства и упатства за употребаКонтактСтапете во контакт со тимот
КонзолаОтвори Тети
Лого на Lucid

Заштита на когнитивното здравје за АИ агенти

Lucid следи како корисниците комуницираат со АИ системите и ги прилагодува одговорите во реално време за да спречи когнитивна зависност — постепена, често невидлива тенденција да се префрли размислувањето на АИ наместо да се користи како алатка за раст.

Погледни на GitHubНашата етичка посветеност

Зошто Lucid?

АИ нè прави попродуктивни — но истражувањата покажуваат дека може да нè направи и когнитивно мрзливи. Проблемот е суптилен: секоја индивидуална интеракција изгледа во ред, но со текот на неделите и месеците, корисниците постепено престануваат да размислуваат сами. Lucid го открива ова отстапување и интервенира пред да се зацврсти.

3–6 месеци

Мерливо опаѓање на критичкото размислување со голема делегација на АИ

MIT Media Lab (2025)

r = −0.68

Корелација помеѓу зависноста од АИ и критичкото размислување

Gerlich (2025)

<25

Поголема ранливост — префронталниот кортекс не е целосно зрел

Arain et al. (2013); APA (2025)

Како функционира

Lucid функционира како континуирана повратна врска помеѓу корисникот, вашата вештачка интелигенција и системот за когнитивна заштита. Клучниот увид: Lucid не блокира ништо, ниту филтрира. Тој го прилагодува начинот на кој вештачката интелигенција одговара врз основа на когнитивните обрасци на корисникот.

Корисникот испраќа порака
│
▼
Вештачката интелигенција одговара нормално ← системскиот промпт вклучува Lucid упатства
│
▼
Lucid ја анализира размената преку LLM ← асинхроно, fire-and-forget
│
▼
Ги ажурира когнитивните профили ← EMA измазнувањето спречува изобличување
│
▼
Следна порака: упатствата се прилагодуваат врз основа на ажурираниот профил

Нулта латентност: track() работи асинхроно — никогаш не го блокира одговорот на вештачката интелигенција. Корисникот го добива својот одговор веднаш; когнитивната анализа се случува во позадина. TOON форматот (Token-Oriented Object Notation) заштедува ~40% токени на LLM излезот во споредба со JSON.

Шест когнитивни димензии

Секоја размена на пораки се оценува според шест димензии, усогласени со валидирани психометриски скали (GAIDS α=.87, AIMS 2025, Cognitive Offloading Scale α=.90).

Автономија

0 → 1

Независно размислување наспроти делегирање на вештачка интелигенција

Учење

0 → 1

Љубопитност, прашување „зошто“, барање да се разбере

Ангажираност

0 → 1

Квалитет и длабочина на учество

Метакогниција

0 → 1

Самосвесност за сопствениот процес на размислување

Верификација

0 → 1

Критичка евалуација на излезот од вештачката интелигенција

Мотивација

type

Зошто корисникот се ангажира — внатрешна, инструментална или избегнување

Четири слоеви на заштита

1. Прилагодување во реално време

Упатствата вметнати во системскиот промпт на вештачката интелигенција ги прилагодуваат одговорите врз основа на когнитивната состојба на корисникот — автономија, учење, метакогниција, верификација, мотивација.

2. Детекција на замор на сесијата

Го следи времетраењето на сесијата, обемот на пораки и моделите на скратување на одговорите за да предложи паузи пред когнитивно преоптоварување.

3. Детекција на долгорочно отстапување

Индексот на когнитивно отстапување (CDI) ги споредува раните наспроти неодамнешните неделни модели за да го фати постепеното опаѓање што го пропуштаат метриките на ниво на сесија.

4. Свесност за доверба и мотивација

Детектира прекумерна доверба (прифаќање на сè) и мотивација за избегнување (користење на вештачка интелигенција за да се избегне размислување) — двата најсилни предвидувачи на когнитивна зависност.

Адаптивни когнитивни профили

Резултатите се измазнуваат со користење на експоненцијален подвижен просек со адаптивна алфа. Профилите на новите корисници брзо се формираат, додека профилите на воспоставените корисници се стабилни и отпорни на аномалии. Една лоша порака нема да го наруши добро воспоставениот когнитивен профил.

// Алфа се намалува како што се анализираат повеќе пораки

α = max(0.02, 0.1 / log₁₀(total_messages + 10))

ПоракиАлфа (α)Ефект
1 (нов корисник)~10%Профилот брзо се формира, реагира на раните модели
50~6%Се стабилизира, умерено стабилен
100~5%Добро воспоставен, отпорен на аномалии
500+~4%Стабилен — започнува детекција на долгорочно отстапување
5000+2% (мин)Многу стабилен, бара постојана промена за да се измени

Прогресивно скеле

Врз основа на зоната на проксимален развој на Виготски, Lucid прогресивно ја намалува поддршката од вештачката интелигенција како што корисниците растат. Нивото на скеле е одредено од резултатите за автономија, учење и метакогниција — метакогницијата е најсилниот сигнал за подготвеност.

full

Водство чекор по чекор, проверка на разбирањето на секој чекор

guided

Структурирани совети, водечки прашања, делумни решенија

hints

Минимални насоки, оставете го корисникот да води и да ја потврди насоката

challenge

Сократски дијалог, поместување на границите, предлагање потешки проблеми

Заштита врз основа на возраст

Корисниците под 25 години добиваат построги прагови врз основа на истражувањето за созревање на префронталниот кортекс. Зголемената невропластичност на мозокот во развој го прави и поприспособлив и поранлив.

Возрасни (25+)

  • Ограничување на сесија: 45 мин
  • Ограничување на пораки: 30/сесија
  • Стандардни упатства

Под 25 години

  • Ограничување на сесија: 30 мин
  • Ограничување на пораки: 20/сесија
  • Секогаш вклучен пристап прво со учење

Брз почеток

Drop-in SDK. Работи со кој било провајдер компатибилен со OpenAI преку baseURL.

// Install

npm install @tetiai/lucid

// Track each exchange (fire-and-forget)

lucid.track(userId, {

userMessage: "Write the code for me",

aiResponse: "Sure, here's the implementation...",

topicId: "conversation-123",

}).catch(console.error)"

// Inject guidelines into your AI system prompt

const guidelines = await lucid.getGuidelines(userId);

systemPrompt += guidelines;

Флексибилно складирање и анализатори

MemoryStore

dev

Развој/тестирање — нула конфигурација, во меморија

PrismaStore

prod

Продукција — PostgreSQL, MySQL, SQLite, MongoDB

RedisStore

prod

Дистрибуирани распоредувања, споделени сесии

Анализаторот LLM го користи OpenAI SDK како универзален клиент — работи со Together AI, Groq, Ollama, OpenRouter и кој било компатибилен провајдер преку baseURL. Евтини, брзи модели (Llama 3.1 8B, Gemini Flash) работат одлично — не се потребни гранични модели.

Филозофија

Не е судија

Нема „добри“ или „лоши“ резултати. Системот се прилагодува, не оценува.

Невидлив по дифолт

Корисниците не ги гледаат резултатите освен ако не им ги покажете.

Приватност на прво место

Само агрегирани метрики, никогаш содржина на пораки.

Подготвен за GDPR

deleteUser() за целосно бришење податоци на барање.

Lucid×Teti AI

Lucid е моторот зад когнитивната заштита на Teti

Секој разговор во Teti AI е анализиран од Lucid во позадина. Вашиот когнитивен профил се прилагодува со текот на времето, а однесувањето на вештачката интелигенција се менува соодветно — поставувајќи повеќе прашања кога делегирате, предизвикувајќи ве повеќе кога напредувате и предлагајќи паузи кога ќе се појави замор.

Прочитајте ја нашата етичка посветеностGitHub — TetiAI/lucid
TetiAITetiAI

Создавање безбедна вештачка интелигенција, заедничко унапредување на човештвото.

Истражи

  • Истражување
  • Lucid
  • Вести
  • Teti Console
  • Open Teti

Компанија

  • За нас
  • Повелба
  • Етика
  • Комитет за етика
  • Системски поттик
  • Контактирајте нè

Правно

  • Услови за користење
  • Политика за приватност
  • Додаток за обработувач на податоци
  • Комерцијални услови
  • Упатства за брендот

© 2026 TetiAI — Изградено со грижа за човештвото

Status