Cognitieve gezondheidsbescherming voor AI-agenten
Lucid monitort hoe gebruikers omgaan met AI-systemen en past reacties in realtime aan om cognitieve afhankelijkheid te voorkomen — de geleidelijke, vaak onzichtbare neiging om denken uit te besteden aan AI in plaats van het te gebruiken als een hulpmiddel voor groei.
Waarom Lucid?
AI maakt ons productiever — maar onderzoek toont aan dat het ons ook cognitief lui kan maken. Het probleem is subtiel: elke individuele interactie lijkt prima, maar over weken en maanden stoppen gebruikers geleidelijk met zelf denken. Lucid detecteert deze afwijking en grijpt in voordat deze ingesleten raakt.
Meetbare afname van kritisch denken bij zware AI-delegatie
MIT Media Lab (2025)
Correlatie tussen AI-afhankelijkheid en kritisch denken
Gerlich (2025)
Hogere kwetsbaarheid — prefrontale cortex nog niet volledig volgroeid
Arain et al. (2013); APA (2025)
Hoe het werkt
Lucid werkt als een continue feedbacklus tussen de gebruiker, uw AI en het cognitieve beschermingssysteem. Het belangrijkste inzicht: Lucid blokkeert of filtert niets. Het past de manier aan waarop de AI reageert op basis van de cognitieve patronen van de gebruiker.
Geen latentie: track() draait asynchroon — het blokkeert nooit de AI-respons. De gebruiker krijgt zijn antwoord direct; cognitieve analyse gebeurt op de achtergrond. TOON-formaat (Token-Oriented Object Notation) bespaart ~40% tokens op LLM-output vergeleken met JSON.
Zes Cognitieve Dimensies
Elke berichtenuitwisseling wordt beoordeeld op zes dimensies, afgestemd op gevalideerde psychometrische schalen (GAIDS α=.87, AIMS 2025, Cognitive Offloading Scale α=.90).
Autonomie
0 → 1Onafhankelijk denken versus delegatie aan AI
Leren
0 → 1Nieuwsgierigheid, vragen stellen "waarom", proberen te begrijpen
Betrokkenheid
0 → 1Kwaliteit en diepte van deelname
Metacognitie
0 → 1Zelfbewustzijn over het eigen denkproces
Verificatie
0 → 1Kritische evaluatie van AI-output
Motivatie
typeWaarom de gebruiker betrokken is — intrinsiek, instrumenteel of vermijding
Vier Lagen van Bescherming
1. Realtime Aanpassing
Richtlijnen die in de AI-systeemprompt worden geïnjecteerd, passen de reacties aan op basis van de cognitieve toestand van de gebruiker — autonomie, leren, metacognitie, verificatie, motivatie.
2. Detectie van sessievermoeidheid
Bewaakt de sessieduur, het berichtvolume en patronen van verkorte antwoorden om pauzes voor te stellen vóór cognitieve overbelasting.
3. Detectie van langetermijndrift
De Cognitieve Drift Index (CDI) vergelijkt vroege versus recente wekelijkse patronen om geleidelijke achteruitgang op te sporen die sessie-niveau metingen missen.
4. Bewustzijn van vertrouwen en motivatie
Detecteert overmatig vertrouwen (alles accepteren) en vermijdingsmotivatie (AI gebruiken om denken te ontlopen) — de twee sterkste voorspellers van cognitieve afhankelijkheid.
Adaptieve Cognitieve Profielen
Scores worden afgevlakt met behulp van een Exponentieel Voortschrijdend Gemiddelde met adaptieve alfa. Profielen van nieuwe gebruikers vormen zich snel, terwijl profielen van gevestigde gebruikers stabiel zijn en bestand tegen afwijkingen. Een enkel slecht bericht zal een goed ingeburgerd cognitief profiel niet vertekenen.
// Alfa neemt af naarmate meer berichten worden geanalyseerd
α = max(0.02, 0.1 / log₁₀(total_messages + 10))
| Berichten | Alfa (α) | Effect |
|---|---|---|
| 1 (nieuwe gebruiker) | ~10% | Profiel vormt zich snel, reageert op vroege patronen |
| 50 | ~6% | Inburgering, redelijk stabiel |
| 100 | ~5% | Goed ingeburgerd, bestand tegen afwijkingen |
| 500+ | ~4% | Stabiel — langetermijndrift detectie treedt in werking |
| 5000+ | 2% (min) | Zeer stabiel, vereist consistente verschuiving om te veranderen |
Progressieve Scaffolding
Gebaseerd op Vygotsky's Zone van Naaste Ontwikkeling, vermindert Lucid geleidelijk de AI-ondersteuning naarmate gebruikers groeien. Het scaffolding-niveau wordt bepaald door autonomie-, leer- en metacognitiescores — metacognitie is het sterkste signaal voor gereedheid.
Stapsgewijze begeleiding, begrip controleren bij elke stap
Gestructureerde hints, leidende vragen, gedeeltelijke oplossingen
Minimale aanwijzingen, laat de gebruiker leiden en de richting bevestigen
Socratische dialoog, grenzen verleggen, moeilijkere problemen voorstellen
Leeftijdsgebonden bescherming
Gebruikers onder de 25 jaar ontvangen strengere drempels op basis van onderzoek naar de rijping van de prefrontale cortex. De verhoogde neuroplasticiteit van het ontwikkelende brein maakt het zowel adaptiever als kwetsbaarder.
Volwassenen (25+)
- Sessielimiet: 45 min
- Berichtlimiet: 30/sessie
- Standaard richtlijnen
Onder 25
- Sessielimiet: 30 min
- Berichtlimiet: 20/sessie
- Altijd-aan, onderwijs-eerst benadering
Snelstart
Drop-in SDK. Werkt met elke OpenAI-compatibele provider via baseURL.
// Install
npm install @tetiai/lucid
// Track each exchange (fire-and-forget)
lucid.track(userId, {
userMessage: "Write the code for me",
aiResponse: "Sure, here's the implementation...",
topicId: "conversation-123",
}).catch(console.error)"
// Inject guidelines into your AI system prompt
const guidelines = await lucid.getGuidelines(userId);
systemPrompt += guidelines;
Flexibele opslag en analyzers
MemoryStore
devOntwikkeling/testen — nul configuratie, in-memory
PrismaStore
prodProductie — PostgreSQL, MySQL, SQLite, MongoDB
RedisStore
prodGedistribueerde implementaties, gedeelde sessies
De LLM-analyzer gebruikt de OpenAI SDK als een universele client — werkt met Together AI, Groq, Ollama, OpenRouter en elke compatibele provider via baseURL. Goedkope, snelle modellen (Llama 3.1 8B, Gemini Flash) werken uitstekend — geen grensverleggende modellen vereist.
Filosofie
Geen rechter
Geen 'goede' of 'slechte' scores. Het systeem past zich aan, evalueert niet.
Standaard onzichtbaar
Gebruikers zien geen scores, tenzij u ze toont.
Privacy eerst
Alleen geaggregeerde statistieken, nooit berichtinhoud.
GDPR-klaar
deleteUser() voor volledige gegevensverwijdering op verzoek.
×Teti AILucid is de motor achter Teti's cognitieve bescherming
Elk gesprek in Teti AI wordt op de achtergrond geanalyseerd door Lucid. Je cognitieve profiel past zich in de loop van de tijd aan, en het gedrag van de AI verschuift dienovereenkomstig — meer vragen stellen wanneer je delegeert, je verder uitdagen wanneer je floreert, en pauzes voorstellen wanneer vermoeidheid toeslaat.