Ochrona zdrowia poznawczego dla agentów AI
Lucid monitoruje, jak użytkownicy wchodzą w interakcje z systemami AI i dostosowuje odpowiedzi w czasie rzeczywistym, aby zapobiec zależności poznawczej — stopniowej, często niewidocznej tendencji do przenoszenia myślenia na AI zamiast używania jej jako narzędzia do rozwoju.
Dlaczego Lucid?
AI zwiększa naszą produktywność — ale badania pokazują, że może również sprawić, że staniemy się poznawczo leniwi. Problem jest subtelny: każda indywidualna interakcja wydaje się w porządku, ale przez tygodnie i miesiące użytkownicy stopniowo przestają myśleć samodzielnie. Lucid wykrywa to odchylenie i interweniuje, zanim się ono utrwali.
Mierzalny spadek krytycznego myślenia przy intensywnym delegowaniu zadań do AI
MIT Media Lab (2025)
Korelacja między zależnością od AI a krytycznym myśleniem
Gerlich (2025)
Większa podatność — kora przedczołowa nie jest w pełni dojrzała
Arain et al. (2013); APA (2025)
Jak to działa
Lucid działa jako ciągła pętla sprzężenia zwrotnego między użytkownikiem, Twoją sztuczną inteligencją a systemem ochrony poznawczej. Kluczowa zasada: Lucid niczego nie blokuje ani nie filtruje. Dostosowuje sposób, w jaki AI reaguje, w oparciu o wzorce poznawcze użytkownika.
Zerowe opóźnienie: track() działa asynchronicznie — nigdy nie blokuje odpowiedzi AI. Użytkownik otrzymuje odpowiedź natychmiast; analiza poznawcza odbywa się w tle. Format TOON (Token-Oriented Object Notation) oszczędza ~40% tokenów w wynikach LLM w porównaniu do JSON.
Sześć wymiarów poznawczych
Każda wymiana wiadomości jest oceniana w sześciu wymiarach, zgodnych z walidowanymi skalami psychometrycznymi (GAIDS α=.87, AIMS 2025, Cognitive Offloading Scale α=.90).
Autonomia
0 → 1Niezależne myślenie vs delegowanie do AI
Uczenie się
0 → 1Ciekawość, pytanie „dlaczego”, dążenie do zrozumienia
Zaangażowanie
0 → 1Jakość i głębia uczestnictwa
Metapoznanie
0 → 1Samoświadomość własnego procesu myślenia
Weryfikacja
0 → 1Krytyczna ocena wyników AI
Motywacja
typeDlaczego użytkownik się angażuje — wewnętrzna, instrumentalna lub unikanie
Cztery warstwy ochrony
1. Adaptacja w czasie rzeczywistym
Wytyczne wstrzykiwane do promptu systemowego AI dostosowują odpowiedzi w oparciu o stan poznawczy użytkownika — autonomię, uczenie się, metapoznanie, weryfikację, motywację.
2. Wykrywanie zmęczenia sesyjnego
Monitoruje czas trwania sesji, objętość wiadomości i wzorce skracania odpowiedzi, aby sugerować przerwy przed przeciążeniem poznawczym.
3. Wykrywanie długoterminowego dryfu
Indeks Dryfu Poznawczego (CDI) porównuje wczesne i ostatnie tygodniowe wzorce, aby wychwycić stopniowy spadek, którego nie dostrzegają metryki na poziomie sesji.
4. Świadomość zaufania i motywacji
Wykrywa nadmierne zaufanie (akceptowanie wszystkiego) i motywację unikania (używanie AI do ucieczki od myślenia) — dwa najsilniejsze predyktory zależności poznawczej.
Adaptacyjne profile poznawcze
Wyniki są wygładzane za pomocą wykładniczej średniej ruchomej z adaptacyjną alfą. Profile nowych użytkowników szybko się kształtują, podczas gdy profile doświadczonych użytkowników są stabilne i odporne na anomalie. Pojedyncza zła wiadomość nie zniekształci dobrze ugruntowanego profilu poznawczego.
// Alfa maleje wraz z analizą większej liczby wiadomości
α = max(0.02, 0.1 / log₁₀(total_messages + 10))
| Wiadomości | Alfa (α) | Efekt |
|---|---|---|
| 1 (nowy użytkownik) | ~10% | Profil szybko się kształtuje, reaguje na wczesne wzorce |
| 50 | ~6% | Ugruntowanie, umiarkowanie stabilny |
| 100 | ~5% | Dobrze ugruntowany, odporny na anomalie |
| 500+ | ~4% | Stabilny — włącza się wykrywanie długoterminowego dryfu |
| 5000+ | 2% (min) | Bardzo stabilny, wymaga konsekwentnej zmiany, aby się zmienić |
Progresywne rusztowanie
Opierając się na Strefie Rozwoju Proksymalnego Wygotskiego, Lucid stopniowo zmniejsza wsparcie AI w miarę rozwoju użytkowników. Poziom rusztowania jest określany przez wyniki autonomii, uczenia się i metapoznania — metapoznanie jest najsilniejszym sygnałem gotowości.
Wskazówki krok po kroku, sprawdzanie zrozumienia na każdym etapie
Ustrukturyzowane podpowiedzi, pytania naprowadzające, częściowe rozwiązania
Minimalne wskazówki, pozwól użytkownikowi prowadzić i potwierdzać kierunek
Dialog sokratyczny, przekraczanie granic, proponowanie trudniejszych problemów
Ochrona oparta na wieku
Użytkownicy poniżej 25 roku życia otrzymują surowsze progi oparte na badaniach dotyczących dojrzewania kory przedczołowej. Rozwijający się mózg, dzięki zwiększonej neuroplastyczności, jest zarówno bardziej adaptacyjny, jak i bardziej wrażliwy.
Dorośli (25+)
- Limit sesji: 45 min
- Limit wiadomości: 30/sesję
- Standardowe wytyczne
Poniżej 25 lat
- Limit sesji: 30 min
- Limit wiadomości: 20/sesję
- Zawsze aktywne podejście z priorytetem nauczania
Szybki start
SDK typu drop-in. Działa z każdym dostawcą kompatybilnym z OpenAI za pośrednictwem baseURL.
// Install
npm install @tetiai/lucid
// Track each exchange (fire-and-forget)
lucid.track(userId, {
userMessage: "Write the code for me",
aiResponse: "Sure, here's the implementation...",
topicId: "conversation-123",
}).catch(console.error)"
// Inject guidelines into your AI system prompt
const guidelines = await lucid.getGuidelines(userId);
systemPrompt += guidelines;
Elastyczne przechowywanie i analizatory
MemoryStore
devDewelopment/testowanie — zero konfiguracji, w pamięci
PrismaStore
prodProdukcja — PostgreSQL, MySQL, SQLite, MongoDB
RedisStore
prodWdrożenia rozproszone, współdzielone sesje
Analizator LLM używa SDK OpenAI jako uniwersalnego klienta — działa z Together AI, Groq, Ollama, OpenRouter i każdym kompatybilnym dostawcą za pośrednictwem baseURL. Tanie, szybkie modele (Llama 3.1 8B, Gemini Flash) działają świetnie — nie są wymagane modele graniczne.
Filozofia
Nie sędzia
Brak „dobrych” lub „złych” wyników. System adaptuje się, nie ocenia.
Domyślnie niewidoczny
Użytkownicy nie widzą wyników, chyba że im je pokażesz.
Prywatność przede wszystkim
Tylko zagregowane metryki, nigdy treść wiadomości.
Gotowy na RODO
deleteUser() do całkowitego usunięcia danych na żądanie.
×Teti AILucid to silnik stojący za ochroną poznawczą Teti
Każda rozmowa w Teti AI jest analizowana przez Lucid w tle. Twój profil poznawczy dostosowuje się w czasie, a zachowanie AI zmienia się odpowiednio — zadając więcej pytań, gdy delegujesz, stawiając Ci większe wyzwania, gdy prosperujesz, i sugerując przerwy, gdy pojawia się zmęczenie.