Proteção da saúde cognitiva para agentes de IA
Lucid monitoriza como os utilizadores interagem com sistemas de IA e adapta as respostas em tempo real para prevenir a dependência cognitiva — a tendência gradual, muitas vezes invisível, de descarregar o pensamento para a IA em vez de a usar como ferramenta para o crescimento.
Porquê Lucid?
A IA torna-nos mais produtivos — mas a pesquisa mostra que também nos pode tornar cognitivamente preguiçosos. O problema é subtil: cada interação individual parece bem, mas ao longo de semanas e meses, os utilizadores param gradualmente de pensar por si próprios. Lucid deteta este desvio e intervém antes que se enraíze.
Declínio mensurável do pensamento crítico com delegação pesada de IA
MIT Media Lab (2025)
Correlação entre dependência de IA e pensamento crítico
Gerlich (2025)
Vulnerabilidade mais elevada — córtex pré-frontal não totalmente maduro
Arain et al. (2013); APA (2025)
Como Funciona
Lucid opera como um ciclo de feedback contínuo entre o utilizador, a sua IA e o sistema de proteção cognitiva. A ideia chave: Lucid não bloqueia nem filtra nada. Adapta a forma como a IA responde com base nos padrões cognitivos do utilizador.
Latência zero: track() é executado assincronamente — nunca bloqueia a resposta da IA. O utilizador obtém a sua resposta instantaneamente; a análise cognitiva acontece em segundo plano. O formato TOON (Token-Oriented Object Notation) poupa ~40% de tokens na saída do LLM em comparação com JSON.
Seis Dimensões Cognitivas
Cada troca de mensagens é pontuada em seis dimensões, alinhadas com escalas psicométricas validadas (GAIDS α=.87, AIMS 2025, Cognitive Offloading Scale α=.90).
Autonomia
0 → 1Pensamento independente vs. delegação à IA
Aprendizagem
0 → 1Curiosidade, perguntar "porquê", procurar compreender
Envolvimento
0 → 1Qualidade e profundidade da participação
Metacognição
0 → 1Autoconsciência sobre o próprio processo de pensamento
Verificação
0 → 1Avaliação crítica da saída da IA
Motivação
typePor que o utilizador se envolve — intrínseca, instrumental ou de evitação
Quatro Camadas de Proteção
1. Adaptação em Tempo Real
As diretrizes injetadas no prompt do sistema da IA adaptam as respostas com base no estado cognitivo do utilizador — autonomia, aprendizagem, metacognição, verificação, motivação.
2. Deteção de Fadiga de Sessão
Monitoriza a duração da sessão, o volume de mensagens e os padrões de encurtamento de respostas para sugerir pausas antes da sobrecarga cognitiva.
3. Deteção de Desvio a Longo Prazo
O Índice de Desvio Cognitivo (CDI) compara padrões semanais iniciais vs. recentes para detetar declínios graduais que as métricas ao nível da sessão não conseguem identificar.
4. Consciência de Confiança e Motivação
Deteta excesso de confiança (aceitar tudo) e motivação de evitação (usar IA para escapar ao pensamento) — os dois preditores mais fortes de dependência cognitiva.
Perfis Cognitivos Adaptativos
As pontuações são suavizadas usando uma Média Móvel Exponencial com alfa adaptativo. Os perfis de novos utilizadores formam-se rapidamente, enquanto os perfis de utilizadores estabelecidos são estáveis e resistentes a anomalias. Uma única mensagem incorreta não distorcerá um perfil cognitivo bem estabelecido.
// Alpha diminui à medida que mais mensagens são analisadas
α = max(0.02, 0.1 / log₁₀(total_messages + 10))
| Mensagens | Alfa (α) | Efeito |
|---|---|---|
| 1 (novo utilizador) | ~10% | O perfil forma-se rapidamente, responsivo a padrões iniciais |
| 50 | ~6% | A estabilizar, moderadamente estável |
| 100 | ~5% | Bem estabelecido, resistente a anomalias |
| 500+ | ~4% | Estável — a deteção de desvio a longo prazo entra em ação |
| 5000+ | 2% (mín) | Muito estável, requer uma mudança consistente para alterar |
Andaimagem Progressiva
Baseado na Zona de Desenvolvimento Proximal de Vygotsky, o Lucid reduz progressivamente o suporte de IA à medida que os utilizadores progridem. O nível de andaime é determinado pelas pontuações de autonomia, aprendizagem e metacognição — a metacognição é o sinal mais forte para a prontidão.
Orientação passo a passo, verificação da compreensão em cada etapa
Dicas estruturadas, perguntas orientadoras, soluções parciais
Pequenos incentivos, deixar o utilizador liderar e confirmar a direção
Diálogo socrático, desafiar limites, propor problemas mais difíceis
Proteção Baseada na Idade
Utilizadores com menos de 25 anos recebem limites mais rigorosos com base em pesquisas sobre a maturação do córtex pré-frontal. O cérebro em desenvolvimento, com a sua neuroplasticidade aumentada, é simultaneamente mais adaptável e mais vulnerável.
Adultos (25+)
- Limite de sessão: 45 min
- Limite de mensagens: 30/sessão
- Diretrizes padrão
Menores de 25
- Limite de sessão: 30 min
- Limite de mensagens: 20/sessão
- Abordagem sempre ativa e focada no ensino
Início Rápido
SDK plug-and-play. Funciona com qualquer provedor compatível com OpenAI via baseURL.
// Install
npm install @tetiai/lucid
// Track each exchange (fire-and-forget)
lucid.track(userId, {
userMessage: "Write the code for me",
aiResponse: "Sure, here's the implementation...",
topicId: "conversation-123",
}).catch(console.error)"
// Inject guidelines into your AI system prompt
const guidelines = await lucid.getGuidelines(userId);
systemPrompt += guidelines;
Armazenamento Flexível e Analisadores
MemoryStore
devDesenvolvimento/testes — sem configuração, em memória
PrismaStore
prodProdução — PostgreSQL, MySQL, SQLite, MongoDB
RedisStore
prodImplementações distribuídas, sessões partilhadas
O analisador LLM usa o SDK OpenAI como um cliente universal — funciona com Together AI, Groq, Ollama, OpenRouter e qualquer provedor compatível via baseURL. Modelos baratos e rápidos (Llama 3.1 8B, Gemini Flash) funcionam muito bem — não são necessários modelos de ponta.
Filosofia
Não é um juiz
Sem pontuações “boas” ou “más”. O sistema adapta-se, não avalia.
Invisível por padrão
Os utilizadores não veem as pontuações, a menos que as mostre.
Privacidade em primeiro lugar
Apenas métricas agregadas, nunca o conteúdo das mensagens.
Pronto para GDPR
deleteUser() para eliminação completa de dados a pedido.
×Teti AILucid é o motor por trás da proteção cognitiva da Teti
Cada conversa na Teti AI é analisada pelo Lucid em segundo plano. O seu perfil cognitivo adapta-se ao longo do tempo, e o comportamento da IA muda em conformidade — fazendo mais perguntas quando delega, desafiando-o ainda mais quando prospera, e sugerindo pausas quando a fadiga se instala.