Заштита когнитивног здравља за АИ агенте
Lucid прати како корисници комуницирају са АИ системима и прилагођава одговоре у реалном времену како би спречио когнитивну зависност — постепена, често невидљива тенденција да се размишљање пребаци на АИ уместо да се користи као алат за раст.
Зашто Lucid?
АИ нас чини продуктивнијим — али истраживања показују да нас такође може учинити когнитивно лењим. Проблем је суптилан: свака појединачна интеракција изгледа у реду, али током недеља и месеци, корисници постепено престају да размишљају сами. Lucid открива ово одступање и интервенише пре него што се оно учврсти.
Мерљив пад критичког мишљења при великој делегацији АИ
MIT Media Lab (2025)
Корелација између АИ зависности и критичког мишљења
Gerlich (2025)
Већа рањивост — префронтални кортекс није у потпуности зрео
Arain et al. (2013); APA (2025)
Како функционише
Lucid функционише као континуирана повратна спрега између корисника, вашег АИ-а и система когнитивне заштите. Кључни увид: Lucid ништа не блокира нити филтрира. Он прилагођава начин на који АИ реагује на основу когнитивних образаца корисника.
Нулта латенција: track() се извршава асинхроно — никада не блокира АИ одговор. Корисник добија свој одговор одмах; когнитивна анализа се дешава у позадини. TOON формат (Token-Oriented Object Notation) штеди ~40% токена на LLM излазу у поређењу са JSON-ом.
Шест когнитивних димензија
Свака размена порука се оцењује кроз шест димензија, усклађених са валидираним психометријским скалама (GAIDS α=.87, AIMS 2025, Cognitive Offloading Scale α=.90).
Аутономија
0 → 1Независно размишљање наспрам делегирања АИ-у
Учење
0 → 1Радозналост, питање „зашто“, тежња ка разумевању
Ангажовање
0 → 1Квалитет и дубина учешћа
Метакогниција
0 → 1Самосвесност о сопственом процесу размишљања
Верификација
0 → 1Критичка евалуација АИ излаза
Мотивација
typeЗашто се корисник ангажује — интринзична, инструментална или избегавајућа
Четири слоја заштите
1. Адаптација у реалном времену
Смернице убачене у системски промпт АИ-а прилагођавају одговоре на основу когнитивног стања корисника — аутономије, учења, метакогниције, верификације, мотивације.
2. Детекција замора сесије
Прати трајање сесије, обим порука и обрасце скраћивања одговора како би предложио паузе пре когнитивног преоптерећења.
3. Детекција дугорочног одступања
Индекс когнитивног одступања (CDI) упоређује ране и недавне недељне обрасце како би ухватио постепени пад који метрике на нивоу сесије пропуштају.
4. Свест о поверењу и мотивацији
Детектује прекомерно поверење (прихватање свега) и избегавајућу мотивацију (коришћење вештачке интелигенције за избегавање размишљања) — два најјача предиктора когнитивне зависности.
Адаптивни когнитивни профили
Резултати се изглађују коришћењем експоненцијалног покретног просека са адаптивном алфа вредношћу. Профили нових корисника се брзо формирају, док су профили етаблираних корисника стабилни и отпорни на аномалије. Једна лоша порука неће искривити добро успостављен когнитивни профил.
// Алфа се смањује како се анализира више порука
α = max(0.02, 0.1 / log₁₀(total_messages + 10))
| Поруке | Алфа (α) | Ефекат |
|---|---|---|
| 1 (нови корисник) | ~10% | Профил се брзо формира, реагује на ране обрасце |
| 50 | ~6% | Успостављање, умерено стабилно |
| 100 | ~5% | Добро успостављено, отпорно на аномалије |
| 500+ | ~4% | Стабилно — детекција дугорочног одступања се активира |
| 5000+ | 2% (мин) | Веома стабилно, захтева доследну промену да би се изменило |
Прогресивно скелирање
На основу Виготскијеве зоне проксималног развоја, Lucid прогресивно смањује подршку вештачке интелигенције како корисници напредују. Ниво скелирања одређују резултати аутономије, учења и метакогниције — метакогниција је најјачи сигнал за спремност.
Вођење корак по корак, провера разумевања на сваком кораку
Структурирани наговештаји, водећа питања, делимична решења
Минимални подстицаји, пустите корисника да води и потврди смер
Сократов дијалог, померање граница, предлагање тежих проблема
Заштита заснована на старости
Корисници млађи од 25 година добијају строже прагове на основу истраживања сазревања префронталног кортекса. Развијајући мозак са повећаном неуропластичношћу чини га и прилагодљивијим и рањивијим.
Одрасли (25+)
- Лимит сесије: 45 мин
- Лимит порука: 30/сесија
- Стандардне смернице
Испод 25 година
- Лимит сесије: 30 мин
- Лимит порука: 20/сесија
- Увек укључен приступ првог подучавања
Брзи почетак
Drop-in SDK. Ради са било којим OpenAI-компатибилним провајдером преко baseURL.
// Install
npm install @tetiai/lucid
// Track each exchange (fire-and-forget)
lucid.track(userId, {
userMessage: "Write the code for me",
aiResponse: "Sure, here's the implementation...",
topicId: "conversation-123",
}).catch(console.error)"
// Inject guidelines into your AI system prompt
const guidelines = await lucid.getGuidelines(userId);
systemPrompt += guidelines;
Флексибилно складиштење и анализатори
MemoryStore
devРазвој/тестирање — нулта конфигурација, у меморији
PrismaStore
prodПродукција — PostgreSQL, MySQL, SQLite, MongoDB
RedisStore
prodДистрибуирана примена, дељене сесије
LLM анализатор користи OpenAI SDK као универзални клијент — ради са Together AI, Groq, Ollama, OpenRouter и било којим компатибилним провајдером преко baseURL. Јефтини, брзи модели (Llama 3.1 8B, Gemini Flash) раде одлично — нису потребни гранични модели.
Филозофија
Није судија
Нема „добрих“ или „лоших“ оцена. Систем се прилагођава, не процењује.
Невидљиво по подразумеваној вредности
Корисници не виде оцене осим ако им их не покажете.
Приватност на првом месту
Само агрегиране метрике, никада садржај поруке.
GDPR спреман
deleteUser() за потпуно брисање података на захтев.
×Teti AILucid je pokretač Teti-jeve kognitivne zaštite
Svaki razgovor u Teti AI analizira Lucid u pozadini. Vaš kognitivni profil se prilagođava tokom vremena, a ponašanje AI se shodno tome menja — postavlja više pitanja kada delegirate, dodatno vas izaziva kada napredujete i predlaže pauze kada se javi umor.