Yapay zeka ajanları için bilişsel sağlık koruması
Lucid, kullanıcıların yapay zeka sistemleriyle nasıl etkileşim kurduğunu izler ve bilişsel bağımlılığı — düşünmeyi büyüme aracı olarak kullanmak yerine yapay zekaya yükleme eğilimini — önlemek için yanıtları gerçek zamanlı olarak uyarlar.
Neden Lucid?
Yapay zeka bizi daha üretken kılar — ancak araştırmalar aynı zamanda bizi bilişsel olarak tembel hale getirebileceğini gösteriyor. Sorun ince: her bireysel etkileşim iyi görünüyor, ancak haftalar ve aylar içinde kullanıcılar yavaş yavaş kendi başlarına düşünmeyi bırakıyorlar. Lucid bu kaymayı tespit eder ve yerleşmeden önce müdahale eder.
Yoğun yapay zeka delegasyonu ile ölçülebilir eleştirel düşünme düşüşü
MIT Media Lab (2025)
Yapay zeka bağımlılığı ile eleştirel düşünme arasındaki korelasyon
Gerlich (2025)
Daha yüksek güvenlik açığı — prefrontal korteks tam olarak olgunlaşmamış
Arain et al. (2013); APA (2025)
Nasıl Çalışır
Lucid, kullanıcı, yapay zekanız ve bilişsel koruma sistemi arasında sürekli bir geri bildirim döngüsü olarak çalışır. Temel içgörü: Lucid hiçbir şeyi engellemez veya filtrelemez. Yapay zekanın kullanıcının bilişsel kalıplarına göre nasıl yanıt verdiğini ayarlar.
Sıfır gecikme: track() eşzamansız çalışır — yapay zeka yanıtını asla engellemez. Kullanıcı yanıtını anında alır; bilişsel analiz arka planda gerçekleşir. TOON formatı (Token Odaklı Nesne Notasyonu), JSON'a kıyasla LLM çıktısında %40'a kadar token tasarrufu sağlar.
Altı Bilişsel Boyut
Her mesaj alışverişi, doğrulanmış psikometrik ölçeklerle (GAIDS α=.87, AIMS 2025, Bilişsel Yükleme Ölçeği α=.90) uyumlu altı boyutta puanlanır.
Özerklik
0 → 1Bağımsız düşünme ve yapay zekaya devretme
Öğrenme
0 → 1Merak, "neden" sormak, anlamaya çalışmak
Katılım
0 → 1Katılımın kalitesi ve derinliği
Üstbiliş
0 → 1Kişinin kendi düşünme süreci hakkında öz farkındalık
Doğrulama
0 → 1Yapay zeka çıktısının eleştirel değerlendirmesi
Motivasyon
typeKullanıcının neden etkileşim kurduğu — içsel, araçsal veya kaçınma
Dört Koruma Katmanı
1. Gerçek Zamanlı Adaptasyon
Yapay zeka sistem istemine enjekte edilen yönergeler, kullanıcının bilişsel durumuna göre yanıtları ayarlar — özerklik, öğrenme, üstbiliş, doğrulama, motivasyon.
2. Oturum Yorgunluğu Tespiti
Bilişsel aşırı yüklenmeden önce mola önermek için oturum süresini, mesaj hacmini ve yanıt kısaltma modellerini izler.
3. Uzun Vadeli Sapma Tespiti
Bilişsel Sapma Endeksi (CDI), oturum düzeyindeki metriklerin kaçırdığı kademeli düşüşü yakalamak için erken ve yakın zamandaki haftalık modelleri karşılaştırır.
4. Güven ve Motivasyon Farkındalığı
Aşırı güveni (her şeyi kabul etme) ve kaçınma motivasyonunu (düşünmekten kaçınmak için yapay zekayı kullanma) tespit eder — bilişsel bağımlılığın en güçlü iki göstergesi.
Uyarlanabilir Bilişsel Profiller
Puanlar, uyarlanabilir alfa ile Üstel Hareketli Ortalama kullanılarak düzeltilir. Yeni kullanıcıların profilleri hızla oluşurken, yerleşik kullanıcıların profilleri kararlı ve anormalliklere karşı dirençlidir. Tek bir kötü mesaj, iyi oluşturulmuş bir bilişsel profili bozmaz.
// Daha fazla mesaj analiz edildikçe Alfa azalır
α = max(0.02, 0.1 / log₁₀(total_messages + 10))
| Mesajlar | Alfa (α) | Etki |
|---|---|---|
| 1 (yeni kullanıcı) | ~%10 | Profil hızla oluşur, erken modellere duyarlıdır |
| 50 | ~%6 | Yerleşiyor, orta derecede kararlı |
| 100 | ~%5 | İyi yerleşmiş, anormalliklere karşı dirençli |
| 500+ | ~%4 | Kararlı — uzun vadeli sapma tespiti devreye girer |
| 5000+ | %2 (min) | Çok kararlı, değişmek için tutarlı bir kayma gerektirir |
Aşamalı İskele
Vygotsky'nin Yakınsal Gelişim Alanı'na dayanarak, Lucid kullanıcılar geliştikçe yapay zeka desteğini aşamalı olarak azaltır. İskele seviyesi özerklik, öğrenme ve üstbiliş puanları ile belirlenir — üstbiliş, hazır olma durumu için en güçlü sinyaldir.
Adım adım rehberlik, her adımda anlama kontrolü
Yapılandırılmış ipuçları, yönlendirici sorular, kısmi çözümler
Minimal yönlendirmeler, kullanıcının liderlik etmesine ve yönü onaylamasına izin verme
Sokratik diyalog, sınırları zorlama, daha zor problemler önerme
Yaşa Dayalı Koruma
25 yaş altı kullanıcılar, prefrontal korteks olgunlaşması araştırmasına dayalı olarak daha katı eşikler alır. Gelişmekte olan beynin artan nöroplastisitesi, onu hem daha uyarlanabilir hem de daha savunmasız hale getirir.
Yetişkinler (25+)
- Oturum limiti: 45 dk
- Mesaj limiti: 30/oturum
- Standart yönergeler
25 Yaş Altı
- Oturum limiti: 30 dk
- Mesaj limiti: 20/oturum
- Her zaman açık, önce öğretme yaklaşımı
Hızlı Başlangıç
Drop-in SDK. baseURL aracılığıyla herhangi bir OpenAI uyumlu sağlayıcıyla çalışır.
// Install
npm install @tetiai/lucid
// Track each exchange (fire-and-forget)
lucid.track(userId, {
userMessage: "Write the code for me",
aiResponse: "Sure, here's the implementation...",
topicId: "conversation-123",
}).catch(console.error)"
// Inject guidelines into your AI system prompt
const guidelines = await lucid.getGuidelines(userId);
systemPrompt += guidelines;
Esnek Depolama ve Analizörler
MemoryStore
devGeliştirme/test — sıfır yapılandırma, bellekte
PrismaStore
prodÜretim — PostgreSQL, MySQL, SQLite, MongoDB
RedisStore
prodDağıtılmış dağıtımlar, paylaşılan oturumlar
LLM analizörü, evrensel bir istemci olarak OpenAI SDK'sını kullanır — Together AI, Groq, Ollama, OpenRouter ve baseURL aracılığıyla herhangi bir uyumlu sağlayıcıyla çalışır. Ucuz, hızlı modeller (Llama 3.1 8B, Gemini Flash) harika çalışır — öncü modellere gerek yoktur.
Felsefe
Yargıç değil
“İyi” veya “kötü” puan yok. Sistem değerlendirmez, uyum sağlar.
Varsayılan olarak görünmez
Siz göstermedikçe kullanıcılar puanları görmez.
Önce gizlilik
Yalnızca toplu metrikler, asla mesaj içeriği değil.
GDPR hazır
İstek üzerine tam veri silme için deleteUser().
×Teti AILucid, Teti'nin bilişsel korumasının arkasındaki motordur
Teti AI'daki her konuşma Lucid tarafından arka planda analiz edilir. Bilişsel profiliniz zamanla uyum sağlar ve yapay zekanın davranışı buna göre değişir — delege ettiğinizde daha fazla soru sorar, başarılı olduğunuzda sizi daha fazla zorlar ve yorgunluk başladığında molalar önerir.