TetiAITetiAI
Nghiên cứuLucidTin tức
Đạo đứcKhuôn khổ chi phối cách chúng tôi xây dựngHiến chươngSáu điều khoản được niêm phong, tài liệu thành lập của chúng tôiỦy ban Đạo đứcGiám sát độc lập với quyền phủ quyếtLời nhắc hệ thốngCác hướng dẫn định hình Teti, đã được xuất bản
Về chúng tôiLý do chúng tôi tồn tại và chúng tôi là aiThương hiệuLogo, tài sản và hướng dẫn sử dụngLiên hệLiên hệ với đội ngũ
Bảng điều khiểnOpen Teti
Logo Lucid

Bảo vệ sức khỏe nhận thức cho các tác nhân AI

Lucid giám sát cách người dùng tương tác với các hệ thống AI và điều chỉnh phản hồi theo thời gian thực để ngăn chặn sự phụ thuộc nhận thức — xu hướng dần dần, thường không thể nhận thấy, là chuyển giao suy nghĩ cho AI thay vì sử dụng nó như một công cụ để phát triển.

Xem trên GitHubCam kết Đạo đức của chúng tôi

Tại sao lại là Lucid?

AI giúp chúng ta làm việc hiệu quả hơn — nhưng nghiên cứu cho thấy nó cũng có thể khiến chúng ta lười biếng về mặt nhận thức. Vấn đề rất tinh tế: mỗi tương tác cá nhân dường như ổn, nhưng qua nhiều tuần và nhiều tháng, người dùng dần dần ngừng tự suy nghĩ. Lucid phát hiện sự trôi dạt này và can thiệp trước khi nó trở nên cố hữu.

3–6 tháng

Suy giảm tư duy phản biện có thể đo lường được khi ủy quyền AI nhiều

MIT Media Lab (2025)

r = −0.68

Mối tương quan giữa sự phụ thuộc AI và tư duy phản biện

Gerlich (2025)

<25

Dễ bị tổn thương hơn — vỏ não trước trán chưa trưởng thành hoàn toàn

Arain et al. (2013); APA (2025)

Cách thức hoạt động

Lucid hoạt động như một vòng lặp phản hồi liên tục giữa người dùng, AI của bạn và hệ thống bảo vệ nhận thức. Điểm mấu chốt: Lucid không chặn hay lọc bất cứ thứ gì. Nó điều chỉnh cách AI phản hồi dựa trên các mẫu nhận thức của người dùng.

Người dùng gửi tin nhắn
│
▼
AI phản hồi bình thường ← lời nhắc hệ thống bao gồm các hướng dẫn của Lucid
│
▼
Lucid phân tích cuộc trao đổi qua LLM ← không đồng bộ, gửi rồi quên
│
▼
Cập nhật hồ sơ nhận thức ← làm mịn EMA ngăn ngừa biến dạng
│
▼
Tin nhắn tiếp theo: hướng dẫn điều chỉnh dựa trên hồ sơ đã cập nhật

Độ trễ bằng không: track() chạy không đồng bộ — nó không bao giờ chặn phản hồi của AI. Người dùng nhận được câu trả lời ngay lập tức; phân tích nhận thức diễn ra trong nền. Định dạng TOON (Token-Oriented Object Notation) tiết kiệm ~40% token trên đầu ra LLM so với JSON.

Sáu chiều nhận thức

Mỗi cuộc trao đổi tin nhắn được chấm điểm theo sáu chiều, phù hợp với các thang đo tâm lý đã được xác thực (GAIDS α=.87, AIMS 2025, Thang đo giảm tải nhận thức α=.90).

Tính tự chủ

0 → 1

Tư duy độc lập so với ủy quyền cho AI

Học hỏi

0 → 1

Sự tò mò, hỏi "tại sao", tìm cách hiểu

Sự tham gia

0 → 1

Chất lượng và chiều sâu của sự tham gia

Siêu nhận thức

0 → 1

Tự nhận thức về quá trình tư duy của bản thân

Xác minh

0 → 1

Đánh giá phê bình đầu ra của AI

Động lực

type

Tại sao người dùng tham gia — nội tại, công cụ hoặc tránh né

Bốn lớp bảo vệ

1. Thích ứng theo thời gian thực

Các hướng dẫn được đưa vào lời nhắc hệ thống AI điều chỉnh phản hồi dựa trên trạng thái nhận thức của người dùng — tính tự chủ, học hỏi, siêu nhận thức, xác minh, động lực.

2. Phát hiện mệt mỏi trong phiên làm việc

Giám sát thời lượng phiên, khối lượng tin nhắn và các mẫu rút ngắn phản hồi để đề xuất nghỉ ngơi trước khi quá tải nhận thức.

3. Phát hiện trôi dạt dài hạn

Chỉ số Trôi dạt Nhận thức (CDI) so sánh các mẫu hàng tuần sớm so với gần đây để phát hiện sự suy giảm dần dần mà các chỉ số cấp phiên bỏ lỡ.

4. Nhận thức về sự tin tưởng & động lực

Phát hiện sự tin tưởng quá mức (chấp nhận mọi thứ) và động lực né tránh (sử dụng AI để trốn tránh suy nghĩ) — hai yếu tố dự đoán mạnh nhất về sự phụ thuộc nhận thức.

Hồ sơ nhận thức thích ứng

Điểm số được làm mịn bằng cách sử dụng Trung bình Động Hàm mũ với alpha thích ứng. Hồ sơ của người dùng mới hình thành nhanh chóng, trong khi hồ sơ của người dùng đã có ổn định và chống lại các bất thường. Một tin nhắn xấu duy nhất sẽ không làm sai lệch một hồ sơ nhận thức đã được thiết lập tốt.

// Alpha giảm khi có nhiều tin nhắn được phân tích

α = max(0.02, 0.1 / log₁₀(total_messages + 10))

Tin nhắnAlpha (α)Hiệu ứng
1 (người dùng mới)~10%Hồ sơ hình thành nhanh chóng, phản ứng với các mẫu ban đầu
50~6%Đang ổn định, khá vững chắc
100~5%Đã được thiết lập tốt, chống lại các bất thường
500+~4%Ổn định — phát hiện trôi dạt dài hạn bắt đầu hoạt động
5000+2% (tối thiểu)Rất ổn định, yêu cầu sự thay đổi nhất quán để thay đổi

Giàn giáo tiến bộ

Dựa trên Vùng Phát triển Gần nhất của Vygotsky, Lucid dần dần giảm hỗ trợ AI khi người dùng phát triển. Mức độ giàn giáo được xác định bởi điểm tự chủ, học tập và siêu nhận thức — siêu nhận thức là tín hiệu mạnh nhất cho sự sẵn sàng.

full

Hướng dẫn từng bước, kiểm tra mức độ hiểu ở mỗi bước

guided

Gợi ý có cấu trúc, câu hỏi dẫn dắt, giải pháp một phần

hints

Gợi ý tối thiểu, để người dùng dẫn dắt và xác nhận hướng đi

challenge

Đối thoại kiểu Socratic, đẩy giới hạn, đề xuất các vấn đề khó hơn

Bảo vệ dựa trên độ tuổi

Người dùng dưới 25 tuổi nhận được ngưỡng nghiêm ngặt hơn dựa trên nghiên cứu về sự trưởng thành của vỏ não trước trán. Não bộ đang phát triển có tính dẻo thần kinh cao hơn, khiến nó vừa dễ thích nghi vừa dễ bị tổn thương hơn.

Người lớn (25+)

  • Giới hạn phiên: 45 phút
  • Giới hạn tin nhắn: 30/phiên
  • Hướng dẫn tiêu chuẩn

Dưới 25 tuổi

  • Giới hạn phiên: 30 phút
  • Giới hạn tin nhắn: 20/phiên
  • Phương pháp ưu tiên giảng dạy luôn bật

Bắt đầu nhanh

SDK thả vào. Hoạt động với bất kỳ nhà cung cấp tương thích OpenAI nào thông qua baseURL.

// Install

npm install @tetiai/lucid

// Track each exchange (fire-and-forget)

lucid.track(userId, {

userMessage: "Write the code for me",

aiResponse: "Sure, here's the implementation...",

topicId: "conversation-123",

}).catch(console.error)"

// Inject guidelines into your AI system prompt

const guidelines = await lucid.getGuidelines(userId);

systemPrompt += guidelines;

Lưu trữ & Phân tích linh hoạt

MemoryStore

dev

Phát triển/kiểm thử — không cấu hình, trong bộ nhớ

PrismaStore

prod

Sản xuất — PostgreSQL, MySQL, SQLite, MongoDB

RedisStore

prod

Triển khai phân tán, phiên chia sẻ

Trình phân tích LLM sử dụng OpenAI SDK làm máy khách phổ quát — hoạt động với Together AI, Groq, Ollama, OpenRouter và bất kỳ nhà cung cấp tương thích nào thông qua baseURL. Các mô hình rẻ, nhanh (Llama 3.1 8B, Gemini Flash) hoạt động rất tốt — không yêu cầu mô hình tiên tiến.

Triết lý

Không phải là một thẩm phán

Không có điểm “tốt” hay “xấu”. Hệ thống thích nghi, không đánh giá.

Vô hình theo mặc định

Người dùng không thấy điểm trừ khi bạn hiển thị chúng.

Quyền riêng tư là trên hết

Chỉ số liệu tổng hợp, không bao giờ là nội dung tin nhắn.

Sẵn sàng GDPR

deleteUser() để xóa dữ liệu hoàn toàn theo yêu cầu.

Lucid×Teti AI

Lucid là công nghệ đằng sau khả năng bảo vệ nhận thức của Teti

Mọi cuộc trò chuyện trong Teti AI đều được Lucid phân tích trong nền. Hồ sơ nhận thức của bạn thích nghi theo thời gian, và hành vi của AI thay đổi tương ứng — đặt nhiều câu hỏi hơn khi bạn ủy quyền, thử thách bạn nhiều hơn khi bạn phát triển, và đề xuất nghỉ ngơi khi bạn mệt mỏi.

Đọc Cam kết Đạo đức của Chúng tôiGitHub — TetiAI/lucid
TetiAITetiAI

Tạo ra AI an toàn, cùng nhau phát triển nhân loại.

Khám phá

  • Nghiên cứu
  • Lucid
  • Tin tức
  • Teti Console
  • Open Teti

Công ty

  • Về chúng tôi
  • Điều lệ
  • Đạo đức
  • Ủy ban Đạo đức
  • Lời nhắc hệ thống
  • Liên hệ với chúng tôi

Pháp lý

  • Điều khoản dịch vụ
  • Chính sách bảo mật
  • Phụ lục xử lý dữ liệu
  • Điều khoản thương mại
  • Nguyên tắc thương hiệu

© 2026 TetiAI — Được xây dựng với sự quan tâm đến nhân loại

Status