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Sviluppo · Agenti AI

Agenti AI aziendali che agiscono, sotto il vostro controllo.

Un agente AI non si limita a rispondere: consulta i vostri sistemi, pianifica i passaggi e porta a termine compiti operativi entro regole che definite voi. Progettiamo e sviluppiamo agenti AI per medie e grandi imprese con lo stesso approccio con cui costruiamo Teti Computer, lo spazio di lavoro in cui i nostri agenti navigano, scrivono codice e producono documenti in un ambiente sicuro.

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EmailGestionaleMagazzino
  1. Riceve la richiesta del cliente via email
  2. Legge codici articolo e quantità
  3. Verifica la disponibilità nel gestionale
  4. Prepara la conferma con la data di consegna
  5. Attende l'approvazione del vostro operatore
ApprovaRivedi
Come lavoriamo

Cosa facciamo, concretamente.

  1. 01

    Analisi dei processi e perimetro

    Individuiamo le attività in cui un agente porta valore reale e quelle in cui la decisione deve restare a una persona. Ogni agente nasce con un compito chiaro, obiettivi misurabili e limiti espliciti.

  2. 02

    Integrazione con i vostri sistemi

    ERP, CRM, gestionali, posta, archivi documentali, browser: l'agente usa strumenti e API con i permessi minimi necessari e registra ogni azione che compie.

  3. 03

    Esecuzione in ambienti isolati

    Gli agenti lavorano in sandbox dedicate, separate dai sistemi critici: se qualcosa va storto, l'errore resta confinato e non tocca i vostri dati di produzione.

  4. 04

    Supervisione ed evoluzione

    Definiamo dove l'agente chiede conferma, cosa registra e come si interviene. In produzione ne monitoriamo il comportamento e lo miglioriamo a cicli brevi, insieme ai vostri referenti.

Esempi

Come si applica nel vostro settore.

Manifattura

Un agente può raccogliere i dati di produzione e di qualità, individuare anomalie ricorrenti e preparare per il responsabile di reparto una sintesi con le possibili cause e le azioni da valutare.

Distribuzione e logistica

Un agente può verificare ordini, disponibilità e tempi di consegna su sistemi diversi, segnalare le eccezioni e proporre al team le risposte da inviare ai clienti.

Banche e assicurazioni

Un agente può istruire le pratiche: raccogliere i documenti, controllarne completezza e coerenza, preparare il fascicolo su cui l'operatore prende la decisione.

Software e IT

Un agente può analizzare ticket e log, riprodurre il problema in un ambiente isolato e proporre una correzione da sottoporre alla revisione del team di sviluppo.

Acquisti

Un agente può confrontare le offerte dei fornitori con gli accordi quadro e lo storico degli ordini, e preparare una tabella comparativa con i punti da negoziare.

Perché noi

Cosa cambia lavorando con Teti.

Gli agenti li usiamo ogni giorno

In Teti Computer i nostri agenti navigano, scrivono codice e producono documenti in un ambiente sicuro. Nei vostri progetti portiamo ciò che abbiamo già messo alla prova sui nostri prodotti.

Modelli propri, nessun lock-in

Sviluppiamo i modelli Titan e li componiamo con il meglio dell'open source. Il vostro agente non dipende dai listini o dalle decisioni di un unico fornitore.

Dati sotto controllo

Infrastruttura principale nell'Unione Europea, GDPR by design, nessun dato usato per addestrare, tracciare o vendere. Quando il progetto lo richiede, l'agente gira nel vostro ambiente.

Approfondimenti

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Domande frequenti

Che differenza c'è tra un agente AI e un chatbot?

Un chatbot risponde a domande; un agente AI agisce. Riceve un obiettivo, lo scompone in passaggi, usa strumenti come gestionali, database o browser e verifica il risultato prima di consegnarlo. Per questo richiede più progettazione: permessi, limiti operativi, punti di approvazione umana e registrazione delle azioni. Spesso le due cose convivono: un assistente conversazionale che, quando serve, attiva un agente.

Quanto costa sviluppare un agente AI per un'azienda?

Dipende da pochi fattori: numero e complessità dei sistemi da integrare, qualità e accessibilità dei dati, grado di autonomia richiesto, requisiti di sicurezza e infrastruttura su cui deve girare. Per questo partiamo da una fase di analisi che definisce perimetro e architettura: solo allora è possibile un preventivo serio, con costi di sviluppo e costi di esercizio indicati separatamente.

Quanto tempo serve per mettere in produzione un agente AI?

Lavoriamo per fasi: analisi del processo, prototipo su un caso reale, sviluppo e integrazione a cicli brevi, rilascio graduale con supervisione. La durata dipende soprattutto dalle integrazioni e dai passaggi di approvazione interni, più che dal modello. Il prototipo serve a verificare presto, con i vostri dati, se l'agente svolge davvero il lavoro previsto.

Un agente AI può sbagliare? Come si tiene sotto controllo?

Sì, come qualsiasi sistema che prende decisioni. Per questo progettiamo agenti con permessi minimi, esecuzione in ambienti isolati, approvazione umana sulle azioni rilevanti e registro completo di ciò che fanno. Prima del rilascio definiamo con voi test e criteri di valutazione; in produzione monitoriamo il comportamento e interveniamo quando qualcosa si discosta dalle attese.

Un agente AI si integra con ERP, CRM e gestionali esistenti?

Sì, è il cuore del lavoro. L'agente si collega tramite API, connettori o, quando mancano, interfacce dedicate che sviluppiamo noi. La soluzione si adatta ai vostri sistemi e ai vostri flussi, non il contrario. Possiamo realizzare il progetto end-to-end oppure affiancare il vostro team IT, trasferendo le competenze per gestire ed estendere gli agenti nel tempo.

Dove vengono trattati i dati a cui accede l'agente?

Su infrastruttura principale nell'Unione Europea o, quando il progetto lo richiede, nel vostro ambiente. Non usiamo i dati dei clienti per addestrare modelli, né per tracciare o vendere. Progettiamo l'architettura attorno al GDPR fin dall'inizio, limitando gli accessi dell'agente a ciò che gli serve davvero per svolgere il suo compito.

Parliamo del vostro prossimo progetto AI.

Raccontateci la vostra sfida, anche quella che sembra troppo complessa: vi proponiamo un primo confronto senza impegno per capire insieme se e dove l'AI può creare valore nella vostra impresa.

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