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Servizi/Soluzioni AI/LLM privato

Sviluppo · LLM privato

Il vostro LLM privato, costruito da chi i modelli li sviluppa.

Per molte imprese il limite all'uso dell'AI non è la tecnologia ma il controllo: dove finiscono i dati, chi decide gli aggiornamenti, quanto costerà domani. Sviluppiamo i nostri modelli Titan e controlliamo l'intera filiera fino all'applicazione in produzione. Portiamo questa competenza nel vostro LLM privato, su infrastruttura europea o, quando il progetto lo richiede, nel vostro ambiente.

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Esempio · LLM privato
Modello privato
Operativo

Modello privato

Dedicato alla vostra azienda

Infrastruttura
Unione Europea
Accesso
SSO aziendale
Addestramento sui vostri dati
Mai
Registro delle attività
Attivo
Come lavoriamo

Cosa facciamo, concretamente.

  1. 01

    Scelta e composizione dei modelli

    Valutiamo modelli Teti e open source sui vostri casi reali e componiamo l'architettura adatta: modelli leggeri per il lavoro quotidiano, più capaci per il ragionamento complesso e per gli archivi estesi.

  2. 02

    Personalizzazione sul vostro dominio

    Adattiamo il modello a linguaggio, formati e processi della vostra azienda con la tecnica più adatta: istruzioni e regole, recupero dalle vostre fonti o, quando serve davvero, un adattamento mirato concordato con voi.

  3. 03

    Esercizio dove serve a voi

    Su infrastruttura europea o, quando il progetto lo richiede, nel vostro ambiente, dal cloud privato ai server aziendali. Nessun dato inviato a servizi esterni senza una vostra scelta esplicita.

  4. 04

    Valutazione ed evoluzione continua

    Test di qualità sui vostri casi, monitoraggio in produzione, aggiornamento dei modelli quando l'ecosistema migliora. Il vostro LLM evolve nel tempo senza ripartire da zero.

Esempi

Come si applica nel vostro settore.

Banche e assicurazioni

Un LLM privato può analizzare pratiche, contratti e comunicazioni con i clienti senza che le informazioni escano dal perimetro definito con le funzioni di compliance.

Sanità e farmaceutico

Un modello può sintetizzare documentazione clinica o regolatoria in un ambiente controllato, adatto a trattare categorie di dati particolarmente sensibili.

Studi legali e professionali

Un'AI riservata può aiutare a redigere, confrontare e analizzare atti e contratti, su un'infrastruttura compatibile con il segreto professionale.

Industria e ricerca e sviluppo

Un modello privato può lavorare su progetti, brevetti e know-how tecnico, dove la proprietà intellettuale non può essere esposta a servizi esterni.

Gruppi con più società

Un'unica piattaforma AI privata può servire più società e paesi, con regole di accesso, lingue e conservazione dei dati diverse per ciascuna entità.

Perché noi

Cosa cambia lavorando con Teti.

Modelli che sviluppiamo noi

Con i modelli Titan sappiamo come si costruisce, si valuta e si adatta un modello, perché lo facciamo ogni giorno per Teti.

Fondamenta open source, nessun lock-in

I modelli Teti sono costruiti su fondamenta open source e li componiamo con il meglio dell'ecosistema. Se domani arriva un modello migliore, lo integriamo: non restate legati a un solo fornitore.

Privacy come architettura

Infrastruttura principale nell'Unione Europea, GDPR by design, conversazioni cifrate, nessun dato dei clienti usato per addestrare, tracciare o vendere. Sono le regole con cui gestiamo i nostri prodotti.

Approfondimenti

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Domande frequenti

Cos'è un LLM privato aziendale?

È un modello linguistico che gira in un ambiente controllato dall'azienda o da un fornitore di fiducia, invece che su un servizio pubblico condiviso. L'azienda decide dove stanno i dati, chi vi accede, quali modelli usare e quando aggiornarli. Può basarsi su modelli open source o proprietari, adattati al vostro dominio e collegati ai vostri documenti e sistemi.

Un LLM privato è all'altezza dei modelli più noti?

Per molti compiti aziendali sì, soprattutto quando il modello è scelto e adattato sul caso specifico: un modello mirato su un dominio è spesso più utile di uno generalista. Misuriamo le prestazioni sui vostri casi reali prima di decidere e, quando serve, componiamo più modelli. Se un compito richiede una strada diversa, ve lo diciamo con chiarezza.

Si può installare un LLM on premise, sui nostri server?

Sì, quando il progetto lo richiede. In alternativa lavoriamo su infrastruttura principale nell'Unione Europea o sul vostro cloud privato. La scelta dipende da sensibilità dei dati, requisiti normativi, volumi di utilizzo e competenze interne per la gestione. Nella fase di analisi confrontiamo le opzioni, inclusi i costi di esercizio di ciascuna.

Quanto costa un LLM privato per un'azienda?

I fattori principali sono dimensione e numero dei modelli, volumi di utilizzo, infrastruttura (europea gestita da noi oppure vostra), livello di personalizzazione, integrazioni e requisiti di sicurezza. Un'architettura ben progettata usa i modelli più grandi solo dove servono davvero. Dopo l'analisi forniamo una stima che distingue lo sviluppo iniziale dai costi ricorrenti.

Usate i nostri dati per addestrare i vostri modelli?

No. I modelli Teti sono personalizzati senza addestrarli sui dati degli utenti, e i dati dei clienti non vengono usati per addestrare, tracciare o vendere. Se il vostro progetto prevede un adattamento su dati aziendali, avviene solo con il vostro accordo esplicito e serve esclusivamente al vostro modello privato.

Cosa succede quando escono modelli nuovi?

Un'architettura senza lock-in permette di sostituire o affiancare modelli senza riscrivere l'applicazione. Seguiamo da vicino l'ecosistema open source per il nostro lavoro su Teti e valutiamo i nuovi modelli sui vostri test prima di adottarli. Così la soluzione migliora nel tempo, mantenendo stabile ciò che già funziona.

Parliamo del vostro prossimo progetto AI.

Raccontateci la vostra sfida, anche quella che sembra troppo complessa: vi proponiamo un primo confronto senza impegno per capire insieme se e dove l'AI può creare valore nella vostra impresa.

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